[发明专利]一种基于DTW和ABA联合的井震资料匹配方法有效

专利信息
申请号: 201611248347.3 申请日: 2016-12-29
公开(公告)号: CN106610505B 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 唐杰;李健;孙成禹;王浩 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/40
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山东省青岛市*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 dtw aba 联合 资料 匹配 方法
【权利要求书】:

1.一种基于DTW和ABA联合的井震资料匹配方法,其特征在于包括如下步骤:

步骤S1:对测井数据进行预处理,针对测井数据的较高采样率进行尺度粗化,从地震资料中提取子波,利用反射系数r与理论子波或提取的地震子波褶积得到合成地震记录;

步骤S2:采用动态时间规整算法(DTW)对测井合成记录序列sig1(t)和sig2(t)地震数据进行时间尺度上的匹配,通过拉伸和挤压达到地震数据和测井数据的时间尺度匹配;两个序列的长度分别为n和m,则构建一个n×m的矩阵网格,矩阵元素d(i,j)表示和两个点的距离寻找一条通过此网格中若干格点的路径,路径通过的格点即为两个序列进行计算的对齐的点;

步骤S3:采用振幅均衡校正(ABA)来对地震道进行振幅匹配调整,考虑到使信号的振幅或功率变化保持一致,将信号分为一个个重叠的等宽度时窗,在每个时窗内计算两个信号的平均绝对值振幅:

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时窗内信号振幅平均值为:

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振幅均衡校正过程可以通过把的测井合成记录sig1(t)的振幅朝着井旁地震道sig2(t)的振幅的方向平衡来得到标量函数:

<mrow><msub><mi>xishu</mi><mrow><mi>e</mi><mi>s</mi><mi>t</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>&tau;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mn>0</mn><mi>&infin;</mi></munderover><mrow><mo>(</mo><mo>|</mo><msub><mi>sig</mi><mn>2</mn></msub><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo><mo>|</mo><mo>&times;</mo><mi>g</mi><mo>(</mo><mrow><mi>n</mi><mo>-</mo><mi>&tau;</mi></mrow><mo>)</mo><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mn>0</mn><mi>&infin;</mi></munderover><mrow><mo>(</mo><mo>|</mo><msub><mi>sig</mi><mn>1</mn></msub><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo><mo>|</mo><mo>&times;</mo><mi>g</mi><mo>(</mo><mrow><mi>n</mi><mo>-</mo><mi>&tau;</mi></mrow><mo>)</mo><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mrow>

最后用合成记录sig1(t)与标量函数相乘即可完成振幅均衡校正。

2.根据权利要求1所述的一种基于DTW和ABA联合的井震资料匹配方法,其特征在于步骤S1包括如下步骤:

步骤S11:首先对声波测井获得的声波测试数据进行3-5次中值滤波处理,对声波测试数据序列采用滑动时窗进行初步平滑,剔除异常的数据和降低井径扩张和泥浆侵蚀的影响;然后通过Walsh变换将测井数据粗化,以便与地震数据匹配;

步骤S12:对资料做时频分析处理,考虑测井数据时频分析后的特征,确定测井数据中不同尺度的分层特征,采用最小速度差和最小厚度原理对声测井数据在深度域内进行精细分层处理,所允许的相邻两层的速度差通常是根据目标层位的研究需要来确定,速度差可取50-200m/s。从实际地震剖面上确定时间采样间隔Δt,选取合理的分层参数ΔV,对ΔZ赋予初值Δh;计算分层后每一层的时间厚度,并找出最小的时间厚度t0min;判断t0min与Δt的大小,如果t0min等于或者第一次出现大于Δt的情况,则相应的ΔZ为最终的厚度分层参数;

步骤S13:将分层后的波阻抗P进行深时转换,并进行重采样,采样间隔与井旁道地震记录间隔一致,利用公式求出每个网格点上的反射系数;利用反射系数r与理论子波或提取的地震子波褶积得到合成地震记录sig1

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