[发明专利]一种语句检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种语句检测方法及装置，涉及互联网技术领域，主要目的是提高广告语句检测结果的准确性。所述方法包括：获取待检测语句，根据语料检测模型对所述待检测语句中每个分词进行通顺度检测，得到语句困惑值，所述语料检测模型记录有不同领域自然文本中的分词、各个分词对应的频率以及各个分词在不同语句中的组合概率，将所述语句困惑值大于或等于预设阈值的语句进行标注，并且输出带有标注的提示信息。本发明主要用于广告语句的检测。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其是一种语句检测方法及装置。

背景技术

搜索引擎营销(Search Engine Marketing，SEM)是根据用户使用搜索引擎的方式利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给用户。广告主网站通常会在搜索引擎平台上投放SEM广告，当用户触发广告关键词时会在网页中展示多个广告商的网站信息，用户可以根据显示的网站信息选择感兴趣广告语句点击进入网站，进一步了解所需要的信息，因此，创意好的广告语句会吸引更多的用户点击，从而能够为广告商实现更好的推广。

由于在SEM广告在投放至搜索引擎平台之前，搜索引擎平台需要对广告语句的通顺度进行检测，若广告语句不通顺则搜索引擎平台不予展示该SEM广告。目前，通常使用人工操作对每条待投放SEM广告的广告语句进行通顺度检测，进而保证SEM广告能够顺利展示。

然而，在通过人工操作进行通顺度检查的过程中，由于每个人的先验知识不同，并且对广告语句通顺度的理解也缺乏统一的标准，使得检测结果不准确，导致部分能够顺利展示的广告无法在页面中展示，给广告商带来了经济损失。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种语句检测方法及装置，能够提高广告语句检测结果的准确性。

一方面，本发明提供了一种语句检测方法，包括：

获取待检测语句；

根据语料检测模型对所述待检测语句中每个分词进行通顺度检测，得到语句困惑值，所述语料检测模型记录有不同领域自然文本中的分词、各个分词对应的频率以及各个分词在不同语句中的组合概率；

将所述语句困惑值大于或等于预设阈值的语句进行标注，并且输出带有标注的提示信息。

另一方面，本发明提供一种语句检测装置，包括：

第一获取单元，用于获取待检测语句；

检测单元，用于根据语料检测模型对所述待检测语句中每个分词进行通顺度检测，得到语句困惑值，所述语料检测模型记录有不同领域自然文本中的分词、各个分词对应的频率以及各个分词在不同语句中的组合概率；

输出单元，用于将所述语句困惑值大于或等于预设阈值的语句进行标注，并且输出带有标注的提示信息。

借由上述技术方案，本发明提供的一种语句检测方法及装置，首先获取待检测语句，这里的待检测语句为SEM广告中的广告语句，然后根据语料检测模型对待检测语句中每个分词进行通顺度检测，得到语句困惑值，进而对广告语句的通顺度进行评估，将语句困惑值大于或等于预设阈值的广告语句对应的SEM广告进行标注，并且输出带有标注的提示信息，提示该广告语句对应的SEM广告不符合展示条件。相对于现有的通过人工操作对每个待展示SEM广告的广告语句进行检测的方法相比，本发明通过从大数据积累的语料库建立的语料检测模型对所述待检测语句进行通顺度检测，无需人工操作，能够批量快速检测语句的通顺度，提高了广告语句检测结果的准确性，进一步通过将不符合展示条件的SEM广告进行预警，避免了由于广告上线不通顺给广告主带来的经济损失。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明