[发明专利]一种基于多叉树的跨领域专利预警信息分析方法在审
申请号: | 201611240920.6 | 申请日: | 2016-12-29 |
公开(公告)号: | CN106845798A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 董翔;蒋伟 | 申请(专利权)人: | 兰州大学淮安高新技术研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 223005 江苏省淮*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多叉树 领域 专利 预警 信息 分析 方法 | ||
1.一种基于多叉树的跨领域专利预警信息分析方法,包括如下步骤:
(一)专利领域多叉树建立过程;
(二)专利预警信息分析过程;
所述步骤(一)包括步骤11,专利信息筛选整理;步骤12,专利技术信息与该技术关联用户信息;步骤13,生成专利领域多叉树;
所述步骤(二)包括步骤21,入库专利进行分析,特征提取;步骤22,使用叶子节点TemLeaf进行查找匹配;步骤23,多向跨域预警。
2.根据权利要求1一种基于多叉树的跨领域专利预警信息分析方法,其特征在于:
所述步骤11,专利信息筛选整理;
A) 筛选整理相关专利信息,将专利按领域、按层次进行分类;
B)每个细分领域内,多个专利信息,相同专利按照步骤12处理。
3.根据权利要求1一种基于多叉树的跨领域专利预警信息分析方法,其特征在于:
所述步骤12,专利技术信息与该技术关联用户信息;
对于同一专利技术,统计出相关用户信息,作为单个叶子节点Leaf(name,…,users[],…)。
4.根据权利要求1一种基于多叉树的跨领域专利预警信息分析方法,其特征在于:
所述步骤13,生成专利领域多叉树;
A)以领域分类为广度,领域分层为深度,整体为专利领域多叉树主架构,生成树干Tree(Tree1,…,TreeN,Tree11,…,Tree1N,…,TreeN1,…,TreeNN);
B)每个领域内由步骤12生成的叶子节点为叶子,附到A)生成的树干中;
C)带有叶子节点的树干为最后生成的专利领域多叉树Tree。
5.根据权利要求1一种基于多叉树的跨领域专利预警信息分析方法,其特征在于:
所述步骤21,入库专利进行分析,特征提取;
A)对入库专利进行分析,提取特征信息;
B)将特征信息整合,作为单个查找叶子节点TemLeaf(name,…,)。
6.根据权利要求1一种基于多叉树的跨领域专利预警信息分析方法,其特征在于:
所述步骤22,使用叶子节点TemLeaf进行查找匹配;
使用查找叶子节点TemLeaf对专利领域多叉树Tree进行层次遍历,查找匹配,得到多个匹配节点。
7.根据权利要求1一种基于多叉树的跨领域专利预警信息分析方法,其特征在于:
所述步骤23,多向跨域预警;
A)如果匹配节点MatchLeaf与查找叶子节点TemLeaf在同一领域下,对MatchLeaf中用户进行相同专利预警;对MatchLeaf子域第一层节点中用户进行衍生专利预警;对MatchLeaf父域第一层节点中用户进行核心专利预警;
B)如果匹配节点MatchLeaf与查找叶子节点TemLeaf不在同一领域下,对MatchLeaf中用户进行垮域可借鉴专利预警。
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