[发明专利]一种基于两阶段的月度机组组合方法及系统

权利要求书

1.一种基于两阶段的月度机组组合方法，包括如下步骤：

步骤一，获取机组组合基础数据；

步骤二，根据获得的机组组合基础数据构建月度机组组合模型；

步骤三，基于该月度机组组合模型构建并求解无网络安全约束的月度机组组合模型，确定最佳的机组启停计划；

步骤四，进行机组组合闭环安全校核；

步骤五，根据步骤三确定的机组开停机计划，构建并求解基于约束偏差均衡的经济调度模型M4_QP，所得优化结果作为月度每日的发电出力计划。

2.如权利要求1所述的一种基于两阶段的月度机组组合方法，其特征在于：该机组组合基础数据包括电网及计划基本信息、节点基本信息、机组基本信息、电厂基本信息、机组群基本信息、线路基本信息、联络线基本信息、断面基本信息该些构建月度机组组合计划数学模型所需的数据中的部分或全部。

3.如权利要求1所述的一种基于两阶段的月度机组组合方法，其特征在于：于步骤二中，构建月度机组组合模型的目标函数如下：

$Min\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}\underset{i=1}{\overset{N_G}{\mathrm{\Σ}}}\[C_i^G\left(P_{i,t}\right)+C_i^U\left({\mathrm{\α}}_{i,t}\right)\]$

其中，P_i,t为发电机组i在时段t的有功出力，为模型优化变量；为发电机组i的发电成本函数，与机组发电量和发电煤耗有关，由基础数据中获得；α_i,t为发电机组i在时段t的启停机状态变量，为0-1整数变量，为模型优化变量；为发电机组i的启停成本函数，反映了机组启停产生的损耗，由基础数据中获得；T为优化总时段数；N_G为发电机组总数，由实际规模确定。

4.如权利要求3所述的一种基于两阶段的月度机组组合方法，其特征在于，步骤三进一步包括：

将该月度机组组合模型中的启停机状态变量进行松弛，构建松弛无网络安全约束月度机组组合模型M1-LP，并求解M1-LP模型得到松弛最优解；

根据松弛最优解构造加速诱导函数，修改无网络安全约束月度机组组合模型M1-LP目标函数的价值向量；

根据调整后的价值向量，形成新的无安全约束月度机组组合模型的目标函数，构建无安全约束月度机组组合模型M2-MILP；

利用混合整数规划求解器求解M2-MILP模型，获得M2-MILP模型最优解，得到机组启停计划与出力计划。

5.如权利要求4所述的一种基于两阶段的月度机组组合方法，其特征在于，步骤四进一步包括：

步骤4.1，根据机组出力计划计算各线路潮流；

步骤4.2，校验是否存在线路潮流越限，如果不存在，转至步骤4.4；如果存在，转至步骤4.3；

步骤4.3，根据发电转移分布因子矩阵，形成基于越限线路的线路潮流约束，迭代添加该约束至无网络安全约束机组组合模型，构建计及安全约束的月度机组组合模型M3_MILP，并优化求解，转至步骤4.1；

步骤4.4，完成安全校核。