[发明专利]一种企业风险等级评估方法以及系统

权利要求书

1.一种企业风险等级评估方法，其特征在于，包括：

采集第一企业当前的涉税数据；

根据所述涉税数据和预设风险评估指标体系，确定所述第一企业的风险评估指标；

按照预设风险评估模型对所述风险评估指标进行计算，得到所述第一企业的当前风险分值；

根据所述当前风险分值确定所述第一企业的风险等级。

2.根据权利要求1所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述根据所述当前风险分值确定所述第一企业的风险等级包括：

将所述第一企业的当前风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值进行加权计算，得到目标风险分值；

根据所述目标风险分值确定所述第一企业的风险等级；

其中，所述历史风险分值为由所述第一企业的历史涉税数据确定的历史风险评估指标计算得到，所述关联企业的当前风险分值为由所述第一企业的关联企业当前的涉税数据确定的风险评估指标计算得到。

3.根据权利要求2所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述将所述第一企业的当前风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值进行加权计算，得到目标风险分值包括：

分别确定所述第一企业的当前风险分值和历史风险分值、关联企业的当前风险分值的预设权重值；

根据所述预设权重值对所述第一企业的当前风险分值和历史风险、所述关联企业的当前风险分值进行加权求和，得到目标风险分值。

4.根据权利要求3所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述第一企业的历史风险分值包括：当前时间之前的至少一个时期内，所述第一企业的所有风险分值的加权计算值。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述根据所述涉税数据和预设风险评估指标体系，确定所述第一企业的风险评估指标包括：

根据预设风险评估指标体系，从所述涉税数据中提取所述第一企业的涉税主数据；

根据所述涉税主数据确定所述第一企业的风险评估指标。

6.根据权利要求5所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述预设风险评估模型为基于神经网络算法的模型或逻辑回归模型。

7.根据权利要求6所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一企业的风险等级信息，所述风险等级信息包括所述第一企业的风险等级；

判断所述第一企业的风险等级是否高于预警阈值；

若是，则将所述风险等级信息推送至第三方。

8.根据权利要求9所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第三方的风险订阅信息，所述风险订阅信息包括所述第一企业的企业基础信息；

所述获取所述第一企业的风险等级信息包括：

根据所述企业基础信息获取所述第一企业的风险等级信息。

9.根据权利要求8所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，所述风险订阅信息还包括信息推送周期；

根据所述企业基础信息获取所述第一企业的风险等级信息包括：

按照所述信息推送周期，根据所述企业基础信息获取所述第一企业的风险等级信息。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的企业风险等级评估方法，其特征在于，若所述第三方为所述税务系统，所述将所述风险等级信息推送至第三方包括：

根据所述风险等级信息生成风险预警任务信息；

将所述风险等级信息和所述风险预警任务信息推送至所述税务系统，或所述税务系统对应的工作人员账户。

11.一种实现如权利要求1至10任一项所述的企业风险等级评估方法的系统，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集第一企业当前的涉税数据；

第一确定单元，用于根据所述涉税数据和预设风险评估指标体系，确定所述第一企业的风险评估指标；

计算单元，用于按照预设风险评估模型对所述风险评估指标进行计算，得到所述第一企业的当前风险分值；

第二确定单元，用于根据所述当前风险分值确定所述第一企业的风险等级。