[发明专利]基于云计算的新型道路交通资源管理信息系统在审
申请号: | 201611235328.7 | 申请日: | 2016-12-28 |
公开(公告)号: | CN106790141A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 高辉;尚成辉 | 申请(专利权)人: | 芜湖乐锐思信息咨询有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/08;G06F17/30 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人: | 谈杰 |
地址: | 241000 安徽省芜*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 计算 新型 道路交通 资源 管理信息系统 | ||
技术领域:
本发明涉及交通管理技术领域,具体的说是一种基于云计算的新型道路交通资源管理信息系统。
背景技术:
随着信息化快速发展,云计算正在越来越受关注,无论是互联网厂商和运营商,还是通信厂商和基础网络运营商,都对云计算表现出极大的关注。在云计算场景下,大量的用户信息都集中在云计算提供商,与传统的互联网业务相比,其信息更集中、信息资产价值更高、面临的攻击也会更多。云计算的安全解决方案需要根据不同业务的差异化安全需求,提供安全解决方案。而传统上针对单一业务所制定的安全解决方案,无法适应云计算平台高度共享的特性,因此,需要云计算安全在系统级架构上进行创新,以适应平台的新特性,满足平台上所有业务的个性化安全需求。云计算的前景是无容置疑的,但是在实际使用过程中不可避免地会面临一些极端条件。例如:移动终端无法接入到网络,网络不稳定造成的会话突然终止而使得用户数据和信息的丢失,用户所处网络条件差而造成拥堵现象比较明显,黑客劫持会话攻击云中心等。
如何从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、事先不知道的、但有时潜在有用的信息的过程被称为数据挖掘,显而易见,数据挖掘时大数据技术的关键。网络冗余删除技术作为一种新型的网络压缩技术受到学术界和工业界的广泛关注,其主要功能是识别网络中重复传输的数据,极大地缩减网络传输数据量,提高网络带宽的利用率,从而提高应用性能和节省运营成本。
现有的大数据系统处理数据时仍采用单机节点上的串行方式实现,其数据处理量以及算法的负载度依赖于单个执行节点的性能,而由于大数据处理系统往往要对海量数据进行处理,现有的单机节点串行机制显然存在效率低、运算量低的问题。
发明内容:
本发明针对现有技术中存在的缺点和不足,提出了一种基于云计算的新型道路交通资源管理信息系统。
本发明可以通过以下措施达到:
一种基于云计算的新型道路交通资源管理信息系统,其特征在于设有云服务器、远程管控平台、数据库、两个以上的监控节点终端,其中远程管控平台和数据库分别与云服务器相连,所述远程管控平台于两个以上的监控节点终端连接,所述云服务器设有用于控制管理系统中计算资源的分配并通过网络将计算数据转发至各个监控节点终端的计算管理模块、用于接入通信网络控制系统连接网络中各项配置的网络管理单元以及数据简约处理模块。
本发明所述数据简约模块对数据进行以下处理:在待计算数据内容的字节序列中确定窗口长度;确定并行计算的窗口数及跳转间隔;根据已算得的窗口指纹值并行计算各窗口的指纹值,其中所述窗口指纹值的计算方式为:RF(α1、α2、α3……αβ)=(α1pβ+α2pβ‐1+…+αβ‐1p+αβ)modM;其中α1、α2、α3……αβ为待计算数据内容中的字节序列,RF(α1、α2、α3……αβ)表示窗口长度为β的字节序列的指纹值,p和M为可选的常数;所述根据已算得的窗口指纹值并行计算各窗口的指纹值由下式计算:RF(αi+1、αi+2、αi+3……αi+β)=(RF(αi、αi+1、αi+2……αi+β‐1)‐αi×pβ)×p+αi+βmodM;其中αi+1、αi+2、αi+3……αi+β为待计算数据内容中的字节序列,RF(αi、αi+1、αi+2……αi+β‐1)表示窗口长度为β的字节序列的指纹值,p和M为可选的常数;标记窗口指纹值符合预定的数据分块边界条件的窗口位置为数据分块边界,其中,窗口指纹值符合预定的数据分块条件,则将当前滑动窗口的右边界所在位置标记为数据分块的边界;计算数据分块的散列值,并标记数据分块的散列值与已存储的数据分块散列值相等的为冗余数据块。
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