[发明专利]一种数据获取方法、分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术，具体的讲是一种数据获取方法、分析方法及系统。

背景技术

现有技术中，对业务进行统计分析的实现方式中，对被测程序的源代码具有侵入性，要么引入了第三方的工具包，并按工具包的要求编写代码记录业务信息，要么不引入第三方包，自己实现记录log，或者数据库。而这样的实现方式带来的问题是，业务统计分析的代码带来了维护成本，不容易灵活地去做变更，更关键地是，这样的实现方式依赖于源代码，对没有源代码的部分，无法追踪。

即，现有技术对运行程序数据的获取，存在依赖源码，或对被测系统源码有侵入性等问题，即增加了系统的耦合性，导致维护成本大大提高。

发明内容

为提供一种程序运行时的数据获取方法并利用获取的数据对程序性能参数进行分析，本发明实施例提供了一种数据获取方法，包括：

根据目标代码预先对应用服务器进行参数化配置；

应用服务器根据参数化配置对被测程序进行埋点；

被测程序运行时触发埋点获取程序运行时的数据。

本发明实施例中，所述的应用服务器根据参数化配置对被测程序进行埋点包括：

应用服务器根据参数化配置在函数的入口处和出口处对被测程序进行埋点。

本发明实施例中，所述的程序运行时的数据包括：被测程序代码执行过程中的函数调用数据，所述的函数调用数据包括：调用函数的程序执行时间、调用函数的参数及访问数据。

本发明实施例中，所述的被测程序为Java程序。

同时，本发明还提供一种数据分析方法，法包括：

根据目标代码预先对应用服务器进行参数化配置；

应用服务器根据参数化配置对被测程序进行埋点；

被测程序运行时触发埋点获取程序运行时的数据；

根据获取的程序运行时的数据生成数据分析结果。

本发明实施例中，所述的应用服务器根据参数化配置对被测程序进行埋点包括：

应用服务器根据参数化配置在函数的入口处和出口处对被测程序进行埋点。

本发明实施例中，所述的程序运行时的数据包括：被测程序代码执行过程中的函数调用数据，所述的函数调用数据包括：调用函数的程序执行时间、调用函数的参数及访问数据。

本发明实施例中，所述的根据获取的程序运行时的数据生成数据分析结果包括：

根据被测程序代码执行过程中的调用函数的程序执行时间生成性能分析结果；

根据被测程序代码执行过程中的调用函数的参数生成安全分析结果；

根据被测程序代码执行过程中的调用函数的访问数据生成访问行为分析结果。

本发明实施例中，所述的被测程序为Java程序。

进一步，本发明还提供一种数据分析系统，系统包括应用服务器和数据处理器；

所述的应用服务器包括：

配置模块，用于根据目标代码预先对应用服务器进行参数化配置；

埋点模块，用于根据参数化配置对被测程序进行埋点；

数据获取模块，用于被测程序运行时触发埋点获取程序运行时的数据；

所述的数据处理器，用于根据获取的程序运行时的数据生成数据分析结果。

本发明提供的数据获取方法、分析方法及系统，对被测系统无需额外改造，以应用服务器埋点方式记录了方法的调用参数，耗时等信息。遵循标准接口去埋点，具有良好的适配性，且可以按需要进行定制，具有良好的扩展性。服务端的分析组件能从各个维度分析数据，可按需要扩展，提升了数据利用的价值。能进行灵活的配置，能和服务端灵活通信和控制，系统整体设计的耦合度较低，灵活性较高。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明公开的数据获取方法的流程图；

图2为本发明实施方式的系统架构图；

图3为本发明实施例中的代码截图；

图4为本发明实施例中的代码截图；

图5为本发明实施例中的代码截图；

图6为本发明实施例中的代码截图；