[发明专利]订单量预估方法及装置、电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种订单量预估方法及装置、电子设备。

背景技术

现有的对订单量进行预估的技术方案包括简单平均、时间序列预估和回归模型等。

简单平均是把过去一段时间的订单的平均值作为订单预估值。该方法太过简单，预估准确率不高。

时间序列预估同样是基于过去一段时间的订单数据进行预估，但是预估方法比较复杂。简单平均可以看做最简单的一种时间序列预估方法。常见的时间序列预估方法为指数平滑。所谓指数平滑，即基于过去的订单逐渐减弱的影响程度，随着时间的远离，赋予逐渐收敛为零的权重。任一期的指数平滑值都是本期实际订单值与前一期经过指数平滑得到的订单值的加权平均。根据平滑次数的不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。一次指数平滑的预测结果为一个常数。二次指数平滑是对一次指数平滑的再次平滑，预测结果为在几何上可以看做是一条直线。三次指数平滑是对二次指数平滑的再次平滑。指数平滑方法虽然应用比较广，但是由于只考虑了历史订单，而忽略了和订单量相关的其他因素，所以准确率上有所不足。

回归模型是在综合考虑多种特征的基础之上建立多种特征和订单量的函数关系，最后通过这个函数关系来对订单量进行预测。回归模型虽然考虑了很多特征，但是由于每个特征之间的量纲和属性的不同，比如订单量和天气特征之间的巨大差异，学习出来的模型可解释性较差，我们很难判断某种天气对订单的具体影响是什么，进而影响预估准确率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种能够提高预估准确率的订单量预估方法及装置、电子设备。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明的一方面，提供一种订单量预估方法，其包括：

获取当前日期之前预设时间段内每天订单量的真实值；

根据所述每天订单量的真实值获得趋势信息以根据所述趋势信息获得每天订单量的预估值；

根据所述每天订单量的真实值与所述每天订单量的预估值的比较结果训练拟合模型；及

结合所述趋势信息与所述拟合模型获得待预估日期的订单量的预估值。

根据本发明的另一方面，提供一种订单量预估装置，其包括：

订单量获取模块，用于获取当前日期之前预设时间段内每天订单量的真实值；

趋势信息获取模块，用于根据所述每天订单量的真实值获得趋势信息以根据所述趋势信息获得每天订单量的预估值；

建模模块，用于根据所述每天订单量的真实值与所述每天订单量的预估值的比较结果训练拟合模型；及

预估模块，用于结合所述趋势信息与所述拟合模型获得待预估日期的订单量的预估值。

根据本发明的再一方面，提供一种电子设备，其包括

处理器；以及

存储器，其上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序；

所述处理器执行所述计算机程序以实现前述方法的步骤。

根据本发明的再一方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

在本申请提供的订单量预估方法中，根据所述每天订单量的真实值获得趋势信息以获得每天订单量的预估值，根据所述每天订单量的真实值与所述每天订单量的预估值的比较结果建立拟合模型；在获得拟合模型后，结合所述趋势信息以及所述拟合模型来获得某个特定日期的订单量的预估值。通过趋势信息可以得到订单量的初步的预估值，但是该预估值并不准确，通过建立拟合模型来对该预估值予以修正，从而可以得到更准确的预估值，进而提高预估准确率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本发明的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。

图1是根据一示例性实施方式示出的一种订单量预估方法的流程图。

图2是根据一示例性实施方式示出的一种订单量预估方法的流程图。

图3是根据一示例性实施方式示出的一种订单量预估方法的流程图。

图4是根据一示例性实施方式示出的一种订单量预估方法的流程图。

图5是根据一示例性实施方式示出的一种订单量预估方法的流程图。

图6是根据一示例性实施方式示出的一种订单量预估装置的框图。

图7是根据一示例性实施方式示出的一种订单量预估装置的框图。