[发明专利]一种大数据查询方法及系统

权利要求书

1.一种大数据查询方法，其特征在于，包括：

当接收到用户经由Web页面以数组的形式发送的查询请求时，解析所述查询请求中的维度数组，所述维度数组中包含至少一个查询维度；

当所述维度数组满足第一预设条件时，获取所述维度数组中各个查询维度的维度分类；

依据各个维度分类，按预设的划分规则，将目标大数据划分为多个数据块；

依据所述各个查询维度，分别对每一个所述数据块进行数据查询，并将各个查询结果进行汇总，获得目标查询数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述维度数组满足第一预设条件时，获取所述维度数组中各个查询维度的维度分类包括：

将所述维度数组与已存储的各个历史维度数组进行逐一比较；判断是否存在目标历史维度数组，所述目标历史维度数组中的各个查询维度均包含在当前所述维度数组中；

当不存在时，依据所述各个查询维度的维度属性，获取所述维度数组中各个查询维度的维度分类。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

当存在时，判断所述目标历史维度数组中的查询维度的数量是否与所述当前维度数组中的查询维度的数量相同；

当相同时，直接调用所述目标历史维度数组所查询的历史查询数据，将所述历史查询结果作为目标查询数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

当不相同时，按预设的划分规则，将所述历史查询数据划分为多个数据块；

依据所述各个查询维度，分别对每一个数据块进行查询。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据各个维度分类，按预设的划分规则，将目标大数据划分为多个数据块包括：

确定各个维度分类的优先级；

依据优先级最高的维度分类，将所述目标大数据划分为多个数据块。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述维度分类，包括：

时间类、过滤类或统计类。

7.一种大数据查询系统，其特征在于，包括：

解析模块，当接收到用户经由Web页面以数组的形式发送的查询请求时，解析所述查询请求中的维度数组，所述维度数组中包含至少一个查询维度；

获取模块，当所述维度数组满足第一预设条件时，获取所述维度数组中各个查询维度的维度分类；

划分模块，依据各个维度分类，按预设的划分规则，将目标大数据划分为多个数据块；

查询模块，依据所述各个查询维度，分别对每一个所述数据块进行数据查询，并将各个查询结果进行汇总，获得目标查询数据。

8.根据权利要求7所述系统，其特征在于，所述获取模块包括：

比较单元，将所述维度数组与已存储的各个历史维度数组进行逐一比较；

判断单元，判断是否存在目标历史维度数组，所述目标历史维度数组中的各个查询维度均包含在当前所述维度数组中。

9.根据权利要求8所述系统，其特征在于，所述判断单元包括：

第一判断子单元，依据所述各个查询维度的维度属性，获取所述维度数组中各个查询维度的维度分类，判断所述目标历史维度数组中的查询维度的数量是否与所述当前维度数组中的查询维度的数量相同；

第二判断子单元，判断是否调用目标历史维度数组，若所述目标历史维度数组中的查询维度的数量与所述当前维度数组中的查询维度的数量相同，直接调用所述目标历史维度数组所查询的历史查询数据，将所述历史查询结果作为目标查询数据；若不相同，按预设的划分规则，将所述历史查询数据划分为多个数据块，依据所述各个查询维度，分别对每一个数据块进行查询。

10.根据权利要求7所述系统，其特征在于，所述划分模块包括：

确定单元，确定各个维度分类的优先级；

分块单元，依据优先级最高的维度分类，将所述目标大数据划分为多个数据块。