[发明专利]一种城市数据的可视化跨域查询方法

权利要求书

1.一种城市数据的可视化跨域查询方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)将跨域的城市数据的属性分为至少四类：时间属性、空间属性、身份属性以及描述信息，并将分类后的数据建立成数据库；所述跨域的城市数据至少包括出租车轨迹数据、手机轨迹数据、房地产房价数据、社交平台数据、手机通话数据、城市建筑信息数据以及街景数据中的两种，所述社交平台数据种类包括微博和微信；

(2)设置可视化的查询对话框、查询结果对话框以及信息抽取查询对话框；

查询对话框和信息抽取对话框的查询条件是步骤(1)中四种属性的布尔组合；

查询对话框与其对应的查询结果对话框之间通过实线箭头连接，根据查询结果对话框中的数据进行信息抽取设置新的查询条件形成信息抽取查询对话框，前一级数据类型的查询结果对话框与下一级数据类型的信息抽取查询对话框之间通过虚线箭头连接，信息抽取查询对话框与其查询结果对话框之间通过实线箭头连接；

查询对话框、查询结果对话框和信息抽取查询对话框设有多级，查询对话框与其对应的查询结果对话框之间通过实线箭头连接，根据前一级的查询结果对话框的数据设置新的查询条件形成下一级信息抽取查询对话框，前一级的查询结果对话框与下一级的信息抽取查询对话框之间通过虚线箭头连接，信息抽取查询对话框与其查询结果对话框之间通过实线箭头连接；

(3)组合步骤(2)中的查询对话框、查询结果对话框以及信息抽取查询对话框来完成跨域目标的可视化查询。

2.如权利要求1所述的城市数据的可视化跨域查询方法，其特征在于，步骤(2)中，还设有场景界面展示查询推理结果，针对查询结果对话框的查询结果设有不同的数据展示和统计视图。

3.如权利要求1所述的城市数据的可视化跨域查询方法，其特征在于，步骤(3)中，完成经过“目标地点”的目标物的跨域查询的具体步骤如下：

3-1、建立查询对话框，指定身份属性为“目标地址”的查询条件，得到查询结果对话框；

3-2、对步骤3-1得到查询结果对话框进行信息抽取，得到带有“目标地址”的空间属性的信息抽取查询对话框；

3-3、将步骤3-2得到的“目标地址”的空间属性作为查询条件，完成经过“目标地点”的目标物的查询，得到查询结果对话框。

4.如权利要求1所述的城市数据的可视化跨域查询方法，其特征在于，步骤(3)中，完成社交平台上发布“物品”丢失在出租车上的寻找的具体步骤如下：

3-1、建立查询对话框，指定描述信息为“丢失”的查询条件进行原子查询，得到查询结果对话框；

3-2、对步骤3-1得到查询结果进行信息抽取，得到需要寻找的丢失物的丢失时间以及出租车的起始位置的信息抽取查询对话框；

3-3、根据步骤3-2得到的出租车的起始位置的信息作为“身份属性”的查询条件进行原子查询，得到具体的起始位置的空间属性的查询结果对话框；

3-4、对步骤3-3得到起始位置的经纬度进行信息抽取，得到信息抽取查询对话框；

3-5、根据步骤3-2得到的丢失时间以及步骤3-4得到起始位置的经纬度作为查询条件进行原子查询，得到条件匹配的出租车的查询结果对话框；

3-6、对步骤3-5得到的出租车进行信息抽取，得到指定时间的行驶轨迹的信息抽取查询对话框；

3-7、根据步骤3-6得到的指定时间的行驶轨迹作为查询条件进行原子查询，得到移动轨迹匹配的手机的查询结果对话框，拨打该手机的号码找到丢失“物品”。

5.如权利要求1所述的城市数据的可视化跨域查询方法，其特征在于，步骤(3)中，完成选定街区的交通拥堵状况查询的具体步骤如下：

3-1、建立查询对话框，指定描述信息为“速度0～20km/h”、时间属性为中午0点到晚上12点、空间属性为街区A为查询条件，查询符合条件的出租车数据，得到查询结果对话框；

3-2、通过步骤3-1的查询结果的热力图得出多条拥堵的街道，对拥堵的街道进行信息抽取，得到拥堵的街道的经纬度的信息抽取查询对话框；

3-3、根据步骤3-3得到的拥堵的街道的经纬度为查询条件进行原子查询，得到所有拥堵的街道的环境信息的查询结果对话框，从而判断呈现拥堵的原因，进而确定是否为真实的拥堵。

6.如权利要求1所述的城市数据的可视化跨域查询方法，其特征在于，步骤(3)中，完成不同房价区域人群的行为差异查询的具体步骤如下：

3-1、建立查询对话框，以房价为查询条件进行原子查询，得到高房价小区和低房价小区，得到查询结果对话框，并查看两个小区的街景数据；

3-2、根据步骤3-1的查询结果进行信息抽取，得到两个小区的经纬度范围的信息抽取查询对话框；

3-3、以凌晨0～6点之间的任一时间点为查询条件，查询半夜在步骤3-2得到的两个小区经纬度范围内逗留的手机轨迹，查询得到两个小区的居民的查询结果对话框，根据居民手机轨迹得到两个小区居民的移动状况的差异；

3-4、对步骤3-3得到居民的手机号码进行信息抽取，得到信息抽取查询对话框；

3-5、根据步骤3-4得到的手机号码为查询条件进行原子查询，得到两个小区居民的社交网络状况的差异。