[发明专利]一种基于单业务系统内多Agent技术的本地业务系统及其本地业务访问方法

说明书

技术领域

本发明涉及多Agent系统技术领域，具体来说是一种基于单业务系统内多Agent技术的本地业务系统及其本地业务访问方法。

背景技术

随着云计算、互联网业务的兴起，以及在互联网+背景下，需要实现不同的行业部门的业务处理相互协同协作，例如环境监测、桥梁检测、网络舆情监控等，因此各分布系统的自治、自主协作有着重要的应用价值。

多Agent技术是在二十世纪七十年代，随着分布式人工智能研究的兴起而产生的，与DPS（分布式问题求解）不同，MAS（多Agent系统）主要研究Agent之间在自治基础之上的协商和协作。Agent与传统面向对象的技术的同体现在Agent具有智能，即拥有自己的知识库和推理机、Agent能够自主的决定是否对来自其他Agent的信息做出响应，Agent之间的通信通常采用支持知识传递的通信语言。目前国际对MAS系统建模应用以及人工智能相关领域的研究较多，主要包括Agent理论研究、Agent体系结构研究、Agent通讯以及通讯语言研究、Agent学习研究等方面内容。一些标准化工作也在开展，例如智能物理Agent基金会（FIPA）制定了一系列指导多Agent系统开发的规范。Li Guo等人提出采用基于商业过程模型（BPM）的多Agent系统，采用时态逻辑以及SPPC模型解决了Agent系统之间的通讯实时交互问题。在应用领域MAS也有较多的研究成果，例如基于多Agent的协同供应链管理系统，基于多Agent的汽车供应链协商机制等研究。基于业务管理系统的应用研究成果也比较多，例如OMG提出的BPMN标准，解决了管理流程定义的可视化、语义化等标准化问题。目前跨业务领域的业务协作系统相关研究成果较少。

部分研究人员虽提出了本系统内的多Agent业务处理系统，但多针对于具体业务系统。例如基于多Agent的汽车供应链协商机制研究、基于供应链的协同管理系统，并且没有解释其数据来源以及数据协作问题。故需要提出一种基于单业务的系统内多Agent的业务处理协作的框架结构，解决数据源、数据分析、以及业务处理系统之间的交互协商关系。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中数据源、数据分析、业务处理系统之间无交互协商关系的缺陷，提供一种基于单业务系统内多Agent技术的本地业务系统及其本地业务访问方法来解决上述问题。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种基于单业务系统内多Agent技术的本地业务系统，包括第一业务处理Agent、第一数据分析Agent和第一数据资源Agent，

所述的第一数据资源Agent用于对本地数据来源及本地数据库系统进行数据资源管理，对本地数据库系统按来源、用途区分并标明其属性；

第一数据分析Agent用于进行本地数据分析，与第一业务处理Agent和第一数据资源Agent进行协作，包括：对本地数据资源统计分析、根据数据分析结果触发事件，请求第一业务处理Agent进入相应事务处理；

第一业务处理Agent对业务系统内的业务模型库和业务节点管理模块进行管理并与第一数据分析Agent和第一数据资源Agent进行协作，业务模型库采用商业过程模型表述其业务流程，业务节点管理模块记录第一业务处理Agent采用的具体业务模型和第一业务处理Agent正在处理的工作活动。

所述的第一业务处理Agent用于记录和管理若干个业务处理流程采用的业务处理模型以及工作活动，指示当前工作活动的所处位置，以及执行当前节点需要的资源支持。

所述的第一业务处理Agent用于响应第一数据分析Agent和第一数据资源Agent请求，执行本地业务系统内的工作流程。

所述的第一业务处理Agent的业务模型库采用基于BPMN描述的业务处理模型、采用Activitii或JBPM工作流引擎作为业务处理模型的解释器和执行器、各业务状态采用BPMN Activity Point保存工作节点信息。

所述的第一数据资源Agent以及第一数据分析Agent向第一业务处理Agent提交事件，要求第一业务处理Agent协作，其协议采用BPMN Event表示。

一种基于单业务系统内多Agent技术的本地业务系统的本地业务访问方法，包括以下步骤：

第一数据资源Agent管理并调度多个数据来源，数据来源包含通过传感器、视频设备、网络爬虫、业务请求收集到的数据，收集的数据经过ETL整理后将数据按时效性、结构关系分别存放到不同的本地数据库系统；