[发明专利]一种对电子凭证图像中的条码进行定位的检测装置

权利要求书

1.一种对电子凭证图像中的条码进行定位的检测系统，其特征在于，所述系统包括：adaboost分类器和条码识别定位装置；

所述adaboost分类器，用于将正样本和负样本分别生成正样本描述文件和负样本描述文件，并提取正样本和负样本的haar特征进行分类器训练；

所述条码识别定位装置，用于根据所述分类器训练的结果对各种电子凭证图像中的条码进行定位。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述正样本包括多个含有条码的图像；

所述正样本具有相同的尺寸；

所述负样本包括多个不含条码的图像；

所述负样本的尺寸不小于正样本的尺寸。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述正样本描述文件包括：存放正样本的文件名、正样本数目、各个正样本在图像中的位置和各个正样本的大小。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述负样本描述文件包括：存放负样本的文件名及存放负样本的绝对或相对路径名。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于：所述adaboost分类器还用于提取所有正样本和负样本的边缘特征、线型特征、中心特征和对角线特征，并针对每种特征，将所有正样本和负样本按照特征值的升序或者降序进行排列。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：所述adaboost分类器还用于将所有正样本和负样本分别按照边缘特征、线型特征、中心特征和对角线特征进行分类，组成边缘弱分类器、线型弱分类器、中心弱分类器和对角线弱分类器，并将该些弱分类器中的每个弱分类器信息保存到临时文件中；

所述每个弱分类器信息是指将样本送入某个弱分类器进行训练后生成的训练结果信息。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：边缘弱分类器信息、线型弱分类器信息、中心弱分类器信息和对角线弱分类器信息共同组成了adaboost级联强分类器信息。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于：所述训练结果信息包括：弱分类器所在路径、正样本文件名、训练弱分类器的正负样本数量、预计可用的内存大小、该弱分类器的最小命中率、该弱分类器的最大错误报警率、haar特征种类。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于：将所述adaboost级联强分类器信息写入一个XML文件中。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于：所述条码识别定位装置将待识别定位的电子凭证图像加载到adaboost级联强分类器中，利用XML文件中的adaboost级联强分类器信息在该图像中定位条码。