[发明专利]基于空间封闭性的火灾中烟的识别方法有效
申请号: | 201611204047.5 | 申请日: | 2016-12-23 |
公开(公告)号: | CN106781210B | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 王德昌 | 申请(专利权)人: | 安徽信息工程学院 |
主分类号: | G08B17/12 | 分类号: | G08B17/12;G06K9/46;G06K9/00 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 张苗;罗攀 |
地址: | 241000*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 空间 封闭性 火灾 识别 方法 | ||
1.一种基于空间封闭性的火灾中烟的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:
步骤1,利用监控摄像头采集监控场景的图像序列;
步骤2,对摄像头采集到的每帧图像,根据学习到的颜色模型计算烟的存在概率,并对采集到的图像序列进行背景建模和运动概率计算,从而得到每个像素是烟像素的概率;
步骤3,对每帧图像中概率大于80%的像素在空间和时间上进行特征提取;
步骤4,通过步骤3中提取到的特征向量来计算空间封闭程度;
步骤5,使用计算出的空间封闭程度对烟的颜色概率和运动概率计算进行反馈和参数修正,同时对特征向量进行筛选,过滤掉特征向量值和空间封闭程度不一致的图像区域;
步骤6,对过滤后的结果进行二值化处理,并根据有效区域的像素数、空间分布性进行规则性过滤;
步骤7,得出所监控场景中是否存在烟,即是否发生了火灾。
2.根据权利要求1所述的基于空间封闭性的火灾中烟的识别方法,其特征在于,所述运动检测选择背景法,所述背景法中的背景使用GMM建模和实时更新。
3.根据权利要求1所述的基于空间封闭性的火灾中烟的识别方法,其特征在于,所述步骤3中特征信息包括:烟的空间扩散程度、速度、方向、密度。
4.根据权利要求3所述的基于空间封闭性的火灾中烟的识别方法,其特征在于,将所述步骤3中提取的特征信息组成特征向量,进行步骤4的计算。
5.根据权利要求1所述的基于空间封闭性的火灾中烟的识别方法,其特征在于,所述步骤6和所述步骤7之间还包括以下步骤:对检测的环境和天气建立同步模型,所述步骤7中以所述同步模型辅助判别烟的存在度。
6.根据权利要求1所述的基于空间封闭性的火灾中烟的识别方法,其特征在于,所述识别方法还包括步骤8:所述步骤7中得出烟的存在结果后,报警器启动发生报警信号。
7.根据权利要求6所述的基于空间封闭性的火灾中烟的识别方法,其特征在于,所述报警器上还有无线传输设备,所述报警器不仅发出报警信号,还会通过无线传输设备将报警信号发送至用户的移动终端上,通知用户。
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