[发明专利]去除蚊式噪声的方法及系统

说明书

本发明涉及一种去除蚊式噪声的方法及系统，该去除蚊式噪声的去噪方法包括：当确定待处理区域块为边缘块时，确定所述待处理区域块在一个方位方向上的邻域块是否连续存在蚊式噪声块和平坦块；当确定存在蚊式噪声块和平坦块时，确定所述待处理区域块位于蚊式噪声区；分别获取所述待处理区域块的边缘块概率、及其相邻区域块的蚊式噪声块概率和平坦块概率，选取其中的最小值作为蚊式噪声滤波权重；利用所述蚊式噪声滤波权重对位于蚊式噪声区的所述待处理区域块做蚊式噪声滤波处理。本发明中，实现了解决在最大限度地保护纹理区的同时，如何简化检测蚊式噪声，且有效地去除背景和物体之间的蚊式噪声。

技术领域

本发明涉及视频图像处理技术领域，特别涉及去除蚊式噪声技术，具体是指一种去除蚊式噪声的方法及系统。

背景技术

视频参考损伤系统项目组将蚊式噪声定义为“伴随着运动物体边缘的失真，表现为围绕着物体四周有一层象飞行物体或模糊气泡的物质(就像蚊子围绕着人头部和肩膀飞)”。当重建图像并因为使用反余弦变换丢弃一些数据时，就会出现蚊式噪声。

蚊式噪声往往出现在边缘块和平坦块的过渡区域，结合这一特性，可以对蚊式噪声进行检测。已有的检测蚊式噪声的方法主要包括：空域的方法，频域的方法，以及空域与频域相结合的方法。

在空域和频域相结合的方法中，其中一种方式为采用区域块内SAD(sum ofabsolute difference，差的绝对值的和)的方法得到空域特征，频域方法采用DCT变换方法得到频域特征。二种方法都结合周围的M*N个区域块的信息，确定当前区域块是否为蚊式噪声块。在空间域方法中，能够很好的检测到边缘，但区分纹理区和蚊式噪声区很大程度取决于选择区域块的大小，如果减小区域块的大小，则影响到最终的低通滤波器，导致残留的可见的噪声；其中的频域方法检测边缘较为粗糙，相比空域方法，频域可以很好的区分蚊式噪声和纹理区。

所以若仅仅采用空间域的方法会造成弱纹理区的模糊，而仅仅采用频域的方法，由于部分边缘检测不到而导致边缘附近的蚊式噪声无法去除。

空域与频域相结合的方法中，另一种方式为利用DCT方法找到边缘块，再利用方差方法将边缘块分成三类，针对每种情况，在结合量化约束系数进行3D bilateral滤波。该方法需要100个候选量化表格，且复杂度高，占用了大量的硬件资源。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决在最大限度地保护纹理区的同时，如何简化检测蚊式噪声，且有效地去除背景和物体之间的蚊式噪声，本发明提供了一种去除蚊式噪声的方法，包括：

当确定待处理区域块为边缘块时，确定所述待处理区域块在一个方位方向上的邻域块是否连续存在蚊式噪声块和平坦块；

当确定存在蚊式噪声块和平坦块时，确定所述待处理区域块位于蚊式噪声区；

分别获取所述待处理区域块的边缘块概率、及其相邻区域块的蚊式噪声块概率和平坦块概率，选取其中的最小值作为蚊式噪声滤波权重；

利用所述蚊式噪声滤波权重对位于蚊式噪声区的所述待处理区域块做蚊式噪声滤波处理。

优选地，确定待处理区域块为边缘块，具体包括：

计算得到所述待处理区域块中所有像素点为边缘点的概率；

确定所有像素点为边缘点的概率的均值为所述待处理区域块的边缘块概率；

当所述待处理区域块的边缘块概率大于预设阈值时，确定所述待处理区域为边缘块。

优选地，所述确定所述待处理区域块在一个方位方向上的邻域块是否连续存在蚊式噪声块和平坦块，具体包括：

以所述待处理区域块为起点，在各方位方向上选取其依次相邻的两个邻域块，并计算紧邻的第一个邻域块为蚊式噪声块的蚊式噪声块概率，以及次邻的第二个邻域块为平坦块的平坦块概率；