[发明专利]风力发电机组测试性水平的评估方法及装置在审
申请号: | 201611193412.7 | 申请日: | 2016-12-21 |
公开(公告)号: | CN108230210A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 马晓丽 | 申请(专利权)人: | 北京金风科创风电设备有限公司 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 刘丹;黄健 |
地址: | 100176 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风力发电机组 试验样本 风力发电机组测试 故障模式 评估 故障信息 测试性 产品故障 注入试验 检测率 预设 订购 | ||
1.一种风力发电机组测试性水平的评估方法,其特征在于,包括:
获取风力发电机组的故障信息,其中,所述故障信息包括所述风力发电机组的故障模式总数;
根据预设的产品故障检测率指标和订购方风险值,以及所述故障模式总数,确定试验样本数;
获取所述风力发电机组的所述试验样本数个故障模式作为试验样本;
根据所述试验样本进行故障注入试验,并根据试验结果对所述风力发电机组的测试性水平进行评估。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的产品故障检测率指标和订购方风险值,以及所述故障模式总数,确定试验样本数,包括:
根据预设的产品故障检测率指标和订购方风险值,查询数据表,确定对应的多个故障样本数,其中所述数据表中存储有产品故障检测率指标和订购方风险值与故障样本数之间的对应关系;
从所述多个故障样本数中确定一个大于所述故障模式总数的故障样本数作为试验样本数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述多个故障样本数中确定一个大于所述故障模式总数的故障样本数作为试验样本数,包括:
确定所述多个故障样本数中大于所述故障模式总数,且数值最小的故障样本数作为试验样本数。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述风力发电机组的所述试验样本数个故障模式作为试验样本,包括:
采用按比例简单随机抽样的方法,从所述风力发电机组的故障模式中获取所述试验样本数的试验样本。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述故障信息还包括故障模式对应的故障原因;
所述根据所述试验样本进行故障注入试验,包括:
从所述试验样本中获取故障原因符合试验条件的试验样本进行故障注入试验。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述试验结果包括故障检测成功数和故障检测失败数;
所述根据试验结果对所述风力发电机组的测试性水平进行评估,包括:
根据所述故障检测成功数和所述故障检测失败数,对所述风力发电机组的故障检测率进行评估。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据试验结果对所述风力发电机组的测试性水平进行评估,还包括:
对试验结果进行点估计和/或单侧置信下限估计。
8.一种测试性水平评估装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,获取风力发电机组的故障信息,其中,所述故障信息包括所述风力发电机组的故障模式总数;
确定模块,根据预设的产品故障检测率指标和订购方风险值,以及所述故障模式总数,确定试验样本数;
第二获取模块,获取所述风力发电机组的所述试验样本数个故障模式作为试验样本;
处理模块,根据所述试验样本进行故障注入试验,并根据试验结果对所述风力发电机组的测试性水平进行评估。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定模块,包括:
第一确定子模块,根据预设的产品故障检测率指标和订购方风险值,查询数据表,确定对应的多个故障样本数,其中所述数据表中存储有产品故障检测率指标和订购方风险值与故障样本数之间的对应关系;
第二确定子模块,从所述多个故障样本数中确定一个大于所述故障模式总数的故障样本数作为试验样本数。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,确定所述多个故障样本数中大于所述故障模式总数,且数值最小的故障样本数作为试验样本数。
11.根据权利要求8-10中任一项所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,采用按比例简单随机抽样的方法,从所述风力发电机组的故障模式中获取所述试验样本数的试验样本。
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