[发明专利]基于高斯分布的设备运行控制方法

权利要求书

1.基于高斯分布的设备运行控制方法，其特征在于，包括：

通过数据采集装置获取和设备运行相关的工况环境参数的数据信息；

建立混合高斯分布模型；

基于非线性最小二乘法计算混合高斯分布模型系数，得到混合高斯分布函数；

根据混合高斯分布函数控制设备运行；

混合高斯分布函数更新；

其中，所述根据混合高斯分布函数控制设备运行包括：

选取设备运行关键可调节参数指标，记为设备参数Y；

构建设备参数Y与工况环境参数混合高斯分布概率间的第一关系，表达式为：

其中，X′为设备运行的当前工况环境参数的数据信息，Y_max为设备运行中设备参数可调节的范围上限值，Y_min为设备参数可调节范围下限值，f(X)为工况参数混合高斯分布函数；

根据所述第一关系和设备运行的当前工况环境参数的数据信息，计算得到设备参数Y(X′)；

调节设备根据所述计算得到的设备参数Y(X′)运行。

2.根据权利要求1所述的基于高斯分布的设备运行控制方法，其特征在于，所述通过数据采集设备获取和设备运行相关的工况环境参数的数据信息包括：

通过与仪器仪表远程交互，以实时获取和设备运行相关的工况环境参数的数据信息。

3.根据权利要求1所述的基于高斯分布的设备运行控制方法，其特征在于，所述建立混合高斯分布模型包括：

混合高斯分布模型是多个高斯分布的线性组合，对于高斯分布的概率密度函数表达式为：

其中，x为样本点，μ_i为样本均值，σ_i²为样本方差；

混合高斯分布概率密度函数表示为：

其中，X为总体样本，a_i为第i指标的高斯分布的影响因子，μ_i为第i个指标的高斯分布的均值，为第i个指标高斯分布的方差，k为高斯分布个数，当k＝1时，混合高斯分布模型f(X)＝N(μσ)即为一维高斯分布的概率密度函数。

4.根据权利要求1所述的基于高斯分布的设备运行控制方法，其特征在于，所述基于非线性最小二乘法计算混合高斯分布模型系数，得到混合高斯分布函数包括：

根据所述工况环境参数的数据信息，记为X，作为输入训练数据；

根据非线性最小二乘法，计算每个工况环境参数的高斯分布模型系数，得到高斯分布的概率密度函数式；

根据模型评价指标，计算模型精度，模型评价指标计算公式如下：

Q＝∑[y_j-N(x_j，μ，σ)]²

其中，x_j为模型输入，是工况环境参数的数据信息，N(x_j，μσ)为模型输出，是根据高斯分布的概率密度函数式计算得到的概率值，y_j为工况参数x_j的实际概率值；

根据工况环境不同参数对设备运行控制的影响，为不同参数分配不同的影响因子系数；

根据工况环境不同参数的高斯分布的概率密度函数式和不同工况环境参数的影响因子系数，计算混合高斯分布模型系数，得到混合高斯分布函数。

5.根据权利要求1所述的基于高斯分布的设备运行控制方法，其特征在于，还包括：当工况环境参数中存在不遵循高斯分布的参数时，构建分段函数，并根据分段函数和混合高斯分布函数控制设备运行。