[发明专利]一种自适应差异化监控方法在审
申请号: | 201611191153.4 | 申请日: | 2016-12-21 |
公开(公告)号: | CN107864046A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 卢翔;王玮;罗念华;龙玉江;汪浩;卫薇;王兴川;朱颖琪;钟掖;王杰峰 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司信息中心 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 上海愉腾专利代理事务所(普通合伙)31306 | 代理人: | 唐海波 |
地址: | 550002 *** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自适应 异化 监控 方法 | ||
技术领域
本发明涉及运维管理领域,尤其涉及一种自适应差异化监控方法。
背景技术
目前的运维管理方法是:通过人工制定管理规则,例如对每一个监控对象设置监控哪些指标、设置每个指标的阈值、定义指标发生异常后的处理策略等,都是通过人工进行制定,然后由运维管理系统进行实施的。目前,智能体也就是代理人程序(Agent),是IT领域常用的技术手段。
发明内容
鉴于目前存在的上述不足,本发明提供一种自适应差异化监控方法,能够自动根据监控对象的重要性对针对不同的设备类型定义不同的监控规则。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
一种自适应差异化监控方法,所述自适应差异化监控方法包括以下步骤:
建立管理规则库;
对管理规则的匹配规则进行定义;
自动识别并新增管理对象同时获取新增管理对象的信息;
根据管理对象信息通过匹配规则匹配到对应的管理规则;
根据匹配的管理规则对新增的管理对象进行管理。
依照本发明的一个方面,所述自动识别并新增管理对象同时获取新增管理对象的信息包括:
对运维系统的管理对象进行定义;
为设备部署对应的智能体;
通过智能体对设备进行识别并获取设备的特征参数;
将符合定义的特征参数新增为管理对象;
将新增的管理对象纳入运维系统中进行管理。
依照本发明的一个方面,所述为设备部署对应的智能体包括以下步骤:
建立智能体库并定义设备的特征数据;
制定智能体与设备特征数据的匹配规则;
对新增设备的特征数据进行识别;
根据识别的特征数据通过匹配规则从智能体库中匹配到对应的智能体;
将匹配到的智能体安装到新增的设备中。
依照本发明的一个方面,所述对新增设备的特征数据进行识别包括:通过网络协议获取设备的特征数据并进行识别。
依照本发明的一个方面,所述将匹配到的智能体安装到新增的设备中包括:通过网络协议将匹配的智能体发送到设备中进行安装。
依照本发明的一个方面,所述为设备部署对应的智能体包括:建立与智能体库匹配的升级脚本库。
依照本发明的一个方面,所述将匹配到的智能体安装到新增的设备中包括:在新增的设备中执行与智能体匹配的升级脚本。
依照本发明的一个方面,所述根据匹配的管理规则对新增的管理对象进行管理包括:按照管理规则中预先设置的参数进行指标数据采集、监控。
依照本发明的一个方面,所述建立管理规则库包括:根据管理对象的重要性定义管理规则,形成管理规则库。
本发明实施的优点:本发明所述的自适应差异化监控方法,包括以下步骤:建立管理规则库;对管理规则的匹配规则进行定义;自动识别并新增管理对象同时获取新增管理对象的信息;根据管理对象信息通过匹配规则匹配到对应的管理规则;根据匹配的管理规则对新增的管理对象进行管理;能够自动根据管理对象的重要性,针对不同的设备类型定义不同的管理规则,如监控的指标、指标的阈值、指标发生异常后的处理策略,极大地提高了运维管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明所述的一种自适应差异化监控方法示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种自适应差异化监控方法,所述自适应差异化监控方法包括以下步骤:
步骤S1:建立管理规则库;
所述步骤S1建立管理规则库的具体实施方式可为:根据管理对象的重要性定义管理规则,形成管理规则库,例如,
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州电网有限责任公司信息中心,未经贵州电网有限责任公司信息中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611191153.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。