[发明专利]一种二代身份证真伪鉴别方法有效

专利信息
申请号: 201611189701.X 申请日: 2016-12-21
公开(公告)号: CN106874968B 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 钟宬;潘惠彬;邹相;张铃华;谢佩 申请(专利权)人: 江苏国光信息产业股份有限公司
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 213015 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 二代 身份证 真伪 鉴别方法
【权利要求书】:

1.一种二代身份证真伪鉴别方法,其特征是,包括如下步骤:

一、输入:1)读取二代证芯片内的比对信息,2) CIS扫描身份证的两张正反图像;

二、处理:1)证件照识别,2)关键字符识别,3)其他字符识别;

所述证件照识别采用SURF特征点检测并进行匹配,得到证件照匹配度,该匹配度最高100,最低为0,在采用所述SURF特征点检测前先对扫描到的表面印刷的图像与芯片内的图像进行预处理,所述预处理以及预处理和SURF特征点匹配的速度实现实时检测;

所述预处理是指对CIS扫描图像的预处理,预处理的具体步骤为:

11)检边:搜索身份证的四条边所在的直线,并最终通过求直线方程交点的方法来确定四个顶点的位置;

21)正反面判别:利用先验知识,确定国徽的四个可能的位置进行检测,分别为上级的右上角和左下角,下级的右上角和左下角,计算红色分量所占据的面积比例,如果高于设定的一个阈值,则认为是国徽,如果国徽的位置出现在下级的右上角,则头像一定出现在正面图像的上部;

31)定位头像位置:根据先验知识,确定头像的位置;

41)头像归一化:将头像旋转成正置的图像,并降采样到与芯片头像的DPI相同;

三、输出:将步骤二中的所有识别汇总,得到身份证真伪信息。

2.根据权利要求1所述的一种二代身份证真伪鉴别方法,其特征是,所述比对信息包括:姓名、性别、民族、出生年月日、住址、身份证号、签发机关和有效日期,以及102×126的人脸图像。

3.根据权利要求1所述的一种二代身份证真伪鉴别方法,其特征是,所述关键字符识别包括身份证上的出生年月日、身份证号和有效期限,采用BP神经网络识别,并与芯片读到的信息比对,得到关键字符匹配度,该匹配度最高100,最低为0。

4.根据权利要求1所述的一种二代身份证真伪鉴别方法,其特征是,所述其他字符识别包括姓名、性别、民族、住址、签发机关,首先对汉字进行分割,比较汉字的个数是否正确;在汉字个数正确的前提下,由于身份证的字体是一定的,将芯片读到的汉字转换成图片,该图片与表面印刷汉字图片通过比较相似度的方法进行比较,并得到其他字符匹配度,该匹配度最高100,最低为0。

5.根据权利要求4所述的一种二代身份证真伪鉴别方法,其特征是,所述比较相似度的方法为通过计算这两个图片的矩特征,并判别这两个图片的矩特征的相似度。

6.根据权利要求1所述的一种二代身份证真伪鉴别方法,其特征是,所述证件照、关键字符以及其他字符的匹配度根据具体要求均设有单阈值,将三者的匹配度加和得到总匹配度,并根据具体要求设有总阈值,若单个匹配度和总匹配度均不小于相应单阈值和总阈值则说明为真身份证,否则为假身份证或磨损比较严重的身份证。

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