[发明专利]一种用于确定电力企业通信网的运行质量的方法及系统在审
申请号: | 201611186278.8 | 申请日: | 2016-12-20 |
公开(公告)号: | CN106612208A | 公开(公告)日: | 2017-05-03 |
发明(设计)人: | 谢迎军;丁慧霞;王智慧;李炜;王玉亭 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网甘肃省电力公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理事务所(普通合伙)11266 | 代理人: | 郭一斐 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 确定 电力企业 通信网 运行 质量 方法 系统 | ||
技术领域
本发明属于运行质量管理领域,并且更具体地,涉及一种用于确定电力企业通信网的运行质量的方法及系统。
背景技术
电力企业通信网是电力系统重要的基础设施。在电力企业内部各单位之间,以及电力行业各企业之间,实现电力通信网的运行质量评估和对比分析,对提高电力通信规划、建设和运行水平具有重要的意义。
当前,学术界已经提出了一些电力通信网的运行质量评估方法,但是在评估因素和相关评估模型上,仍然存在很多问题需要解决,主要体现在:
(1)评估因素不够全面,缺乏企业角度的综合因素的考虑;
(2)评估因素缺乏稳定性,其中包含的中短期政策性因素多,变化大,不利于纵向比较;
(3)评估因素缺乏有效的博弈和协商,当前已有的评估因素直接采信决策管理者、执行着、监督者决定或上报的数据,缺乏有效沟通和确认,数据的质量不高,对真实网络状态的逼近度不够;
(4)选用的评估数学模型以经验为主,缺乏合理性验证和分析;
(5)评估结果和指标值和管理目标之间的关联过于简单,多为非单调关系或简单线性关系,不能深刻反映两者之间的关联。
基于以上分析可知,针对电力业务通信网的特征,综合全面考虑评估因素的稳定性、真实性,构建合理的可验证的数学模型,能够更为准确、有效地确定电力通信网的网络运行质量,进而为客观评估电力企业的运维水平、构建合理考核指标体系提供良好的理论支撑。
发明内容
为了解决上述问题,根据本发明的一个方面,提供了一种用于确定电力企业通信网的运行质量的方法,包括:
获取样本单位每个关键性指标的值;
将所述关键性指标的值代入至预设的运行质量函数G中,并计算出相应样本单位的运行质量Gi的值;
通过所述Gi确定样本单位通信网的运行质量;
其中,样本单位的通信网运行质量与G的值正相关。
优选地,所述关键性指标为预先确定的多个关键性指标类型量化得到,其中,所述多个关键性指标类型包括:通信系统投入类、通信系统内部存量资源及使用类、通信系统内部管理与运行类以及通信系统对外服务类。
优选地,所述通信系统投入类包括投入偏差率指标;所述通信系统内部存量资源及使用类包括光缆利用偏差率指标以及通信设备利用偏差率指标;所述通信系统内部管理与运行类包括通信设备运行偏差率指标以及光缆运行偏差率指标;以及所述通信系统对外服务类包括可靠性目标完成偏差率指标。
优选地,所述运行质量函数G由每个关键性指标、调节因子K和信任因子Ft的乘积构成。
优选地,所述调节因子K的作用为使样本单位的运行质量函数值落在预设范围内。
优选地,所述信任因子为考核人对样本单位上报的每项关键性指标数据的信任程度,且所述信任因子的值域为[0,1]。
优选地,所述样本单位的任意一项关键性指标的值小于等于0.001时,在进行运行质量函数计算时,将所述关键性指标的值设为0.001。
根据本发明的另一方面,提供一种用于确定电力企业通信网的运行质量的系统,包括:
获取单元,用于获取样本单位每个关键性指标的值;
计算单元,用于将所述关键性指标的值代入至预设的运行质量函数G中,并计算出相应样本单位的运行质量Gi的值;
评价单元,通过所述Gi确定样本单位通信网的运行质量;
其中,样本单位的通信网运行质量与G的值正相关。
优选地,所述关键性指标为预先确定的多个关键性指标类型量化得到,其中,所述多个关键性指标类型包括:通信系统投入类、通信系统内部存量资源及使用类、通信系统内部管理与运行类以及通信系统对外服务类。
优选地,所述通信系统投入类包括投入偏差率指标;所述通信系统内部存量资源及使用类包括光缆利用偏差率指标以及通信设备利用偏差率指标;所述通信系统内部管理与运行类包括通信设备运行偏差率指标以及光缆运行偏差率指标;以及所述通信系统对外服务类包括可靠性目标完成偏差率指标。
优选地,所述运行质量函数G由每个关键性指标、调节因子K和信任因子Ft的乘积构成。
优选地,所述调节因子K的作用为使样本单位的运行质量函数值落在预设范围内。
优选地,所述信任因子为考核人对样本单位上报的每项关键性指标数据的信任程度,且所述信任因子的值域为[0,1]。
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