[发明专利]语音数据句类识别方法和装置及系统

说明书

本申请提出一种语音数据句类识别方法和装置及系统，该方法包括：接收待识别的语音数据；获取所述语音数据的句类识别特征，所述句类识别特征包括如下项中的至少一项：声学句类识别特征，语义句类识别特征；根据预先构建的句类识别模型和所述句类识别特征，识别所述语音数据的句类，所述句类识别模型根据获取的语音数据样本的句类识别特征构建得到。该方法能够解决依据规则识别句类的局限性，扩展使用范围，并且可以提高识别准确度。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种语音数据句类识别方法和装置及系统。

背景技术

语音数据的句类指按照语音数据中句子的语气，将句子划分的类型，如陈述句、祈使句、感叹句、一般疑问句及特殊疑问句等，不同句类的句子往往具有不同语义，单纯从文本语义上很难区分开，如在智能问答系统中，语音数据“我开通了几个增值服务”和“我开通了哪几个增值服务”，二者仅差一个字，但语义完全不同，答案也完全不同，通过句类识别后，得到这两句语音数据分别属于不同的句类，第一句的句类为数量类疑问句，第二句的句类为实体类疑问句。为了提高反馈给用户的答案的准确度，关键点之一是识别语音数据的句类。

相关技术中，语音数据句类识别方法一般通过编写每种句类的规则，将待识别语音数据对应的识别文本与规则进行匹配，识别出语音数据句类，比如依据包含的关键词识别。然而，由于自然语言的多样性，单纯通过规则从文本上匹配，局限性较大，很难准确区分出不同语音数据的句类,尤其是包含相同关键词的语音数据，更难准确区分出语音数据的句类，如语音数据“怎么用这么快我的话费”和语音数据“怎么查询话费”，包含共同的疑问词“怎么”，但是句类不同，第一句为原因类疑问句，第二句为方式类疑问句，仅仅通过规则的方式很难区分；此外，相关技术的方法一般只针对疑问句的句类识别，对陈述句、祈使句、感叹句等非疑问句识别效果较差，应用范围较小，实用性差。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的一个目的在于提出一种语音数据句类识别方法，该方法可以解决依据规则识别句类的局限性，扩展使用范围，并且可以提高识别准确度。

本申请的另一个目的在于提出一种语音数据句类识别装置。

本申请的另一个目的在于提出一种语音数据句类识别系统。

为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的语音数据句类识别方法，包括：接收待识别的语音数据；获取所述语音数据的句类识别特征，所述句类识别特征包括如下项中的至少一项：声学句类识别特征，语义句类识别特征；根据预先构建的句类识别模型和所述句类识别特征，识别所述语音数据的句类，所述句类识别模型根据获取的语音数据样本的句类识别特征构建得到。

本申请第一方面实施例提出的语音数据句类识别方法，通过依据句类识别模型对语音数据的句类进行识别，可以有效解决依据规则进行识别的局限性，扩展使用范围，以及依据声学上和语义上的特征进行识别，可以提高识别准确度。

为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出的语音数据句类识别装置，包括：接收模块，用于接收待识别的语音数据；获取模块，用于获取所述语音数据的句类识别特征，所述句类识别特征包括如下项中的至少一项：声学句类识别特征，语义句类识别特征；识别模块，用于根据预先构建的句类识别模型和所述句类识别特征，识别所述语音数据的句类，所述句类识别模型根据获取的语音数据样本的句类识别特征构建得到。

本申请第二方面实施例提出的语音数据句类识别装置，通过依据句类识别模型对语音数据的句类进行识别，可以有效解决依据规则进行识别的局限性，扩展使用范围，以及依据声学上和语义上的特征进行识别，可以提高识别准确度。