[发明专利]一种智能对话控制方法和系统

说明书

本发明公开了一种智能对话控制方法和系统，所述智能对话控制方法包括：步骤S1，接收用户输入的信息；步骤S2，根据所述用户输入的信息，获取对话信息、用户画像信息和系统角色定位信息；步骤S3，根据所述对话话题、所述对话延续性和所述系统角色定位信息，选择对应的应答策略；步骤S4，根据所述对话话题、所述对话情绪、所述用户画像信息和所述应答策略，产生对应的应答内容；步骤S5，输出所述应答内容。本发明提供一种智能对话控制方法和系统，能够使系统在对话时具有主动性，从而提升对话交互性和用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及人机对话技术领域。

背景技术

人机对话系统的研究，其目标是能够实现机器对自然语言的理解并像“人”一样和人进行对话。人机对话系统具有非常广泛的应用前景，如各种机器人的人机界面、智能客服系统、个人助理等。

现有技术中的人机对话系统，几乎都是被动式地跟用户进行交互，接受用户的输入，并基于此输入，利用语料库和模板搜寻产生一个或多个回复，或者利用算法自动产生一个或多个回复。而人与人的自然对话中，沟通是相互的，彼此都可以引入新的话题，也都可以占据对话的主动，从而推动对话自然地向前延续，对话的主题和内容，也自然地随着对话的继续演变、调整。因而现有的人机对话只是被动的应答而缺乏主动性，使对话的交互性较差，用户体验较差。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种智能对话控制方法和系统，能够使系统在对话时具有主动性，从而提升对话交互性和用户体验。

本发明提供了一种智能对话控制方法，包括：

步骤S1，接收用户输入的信息；

步骤S2，根据所述用户输入的信息，获取对话信息、用户画像信息和系统角色定位信息；

所述对话信息包括对话话题、对话延续性、对话情绪；所述用户画像信息包括用户基本信息、用户特征信息中至少一项；

步骤S3，根据所述对话信息、所述用户画像信息和所述系统角色定位信息，选择对应的应答策略；所述应答策略包括：主动策略、被动策略、主被动结合策略；

步骤S4，根据所述对话话题、所述对话情绪、所述用户画像信息和所述应答策略，产生对应的应答内容；

步骤S5，输出所述应答内容。

进一步地，所述根据所述用户输入的信息获取对话信息，具体包括：

通过以下至少一种方法获取所述对话话题：根据所述用户输入的信息中，某一关键词或某一句型出现的次数来获取所述对话话题，所述次数高于一定值时，所述关键词或所述句型相关的话题即为所述对话话题；或利用机器学习模型获取所述对话话题，所述机器学习模型为利用大规模的标注和非标注的语料训练得到的模型；

通过以下至少一种方法获取所述对话延续性：根据所述用户输入的信息，判断当前输入的关键词与上文的关键词是否有相关性，有相关性则视为对话有延续性；或根据机器学习模型获取所述对话延续性，所述机器学习模型为利用大规模的标注和非标注的语料训练得到的模型；

通过以下方法来确定所述对话情绪：从所述用户输入的信息中识别情绪特征，获取所述对话情绪；所述情绪特征包括能表征用户情绪的文字、符号、语音、语调或图像。

进一步地，所述根据所述用户输入的信息获取用户画像信息，具体包括：根据所述用户输入的信息提取与所述用户基本信息和所述用户特征信息相关的内容；根据所述内容确定所述用户画像信息。

进一步地，所述根据所述用户输入的信息获取系统角色定位信息，具体包括：在系统中预设多种系统角色定位，并根据所述对话信息和用户画像信息，将当前系统角色定位转变为符合所述对话信息和所述用户画像信息的所述系统角色定位。