[发明专利]一种基于现实虚拟技术的智能变电站大数据挖掘应用方法在审
申请号: | 201611183198.7 | 申请日: | 2016-12-20 |
公开(公告)号: | CN106777154A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 刘世丹;李一泉;袁亮荣;曾耿晖;竹之涵;程智远 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心;广州思唯奇计算机科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京创遇知识产权代理有限公司11577 | 代理人: | 李芙蓉,冯建基 |
地址: | 510600 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 现实 虚拟 技术 智能 变电站 数据 挖掘 应用 方法 | ||
技术领域
本发明涉及智能变电站技术领域,具体涉及一种智能变电站大数据挖掘应用方法。
背景技术
目前,国内各电网公司都进行了智能变电站试点,未来,在智能电网建设的大背景下,智能变电站的快速发展也成为了必然趋势,如何更加高效地利用智能变电站带来的大数据信息是智能变电站技术进一步发展应用要解决的问题。
随着智能变电站的推广、迅速发展及应用,智能变电站相对于传统变电站的优势逐渐显现,智能变电站可以提供更加丰富的数据信息供分析应用,依托智能变电站数据网络的广泛建设,智能变电站大数据具有很好的应用价值。但是,当前智能变电站大数据并没有发挥其真正的作用,主要有以下几点问题:1、当前国内外在智能电网大数据技术研究和工程应用方面做的尝试,总的来看,尚处于探索起步阶段,智能电网大数据的研究和应用是一个长期而复杂的工作;2、智能电网通信信息系统的互操作问题仍然存在,数据模型尚未统一,这给数据的获取和应用带来实际困难;3、智能变电站大数据的特点具有数据点分散、数据量大等特点,且数据之间具有严格的相对性。智能变电站大数据主要分为两类,一类来自于原始采样数据,另外一类来自于设备之间的互操作数据。这两类数据的共同点在于数据之间的相对性,当前没有一种很好的大数据挖掘应用方式考虑到这些数据的相对性,尤其是大数据涉及到区域内多个智能变电站时,当前常用的大数据挖掘应用方式更无法解决数据之间的相对性,因此,如何构建提供一种可靠的智能变电站大数据挖掘应用方法是充分发挥智能变电站大数据优势的关键。
进一步地,当前并没有专门针对智能变电站大数据特征而设计的数据挖掘应用的方式。相对于传统的变电站,智能变电站中光信号代替了电信号,智能变电站采样数据采样数字报文,数据组网传输,每个站的数据都采用网络高度共享,智能变电站数据网络的建设为智能变电站大数据的应用提供了可能,也为数据的更远距离传输提供了可能,且由于遵守IEC61850标准,数据具有通用性,但是由于变电站数据之间具有时间上的同步性,即一个时刻电压和电流值应该是严格对应的。智能变电站庞大的采样数据中含有智能变电站设备运行的工况信息,通过庞大的采样数据可以分析区域范围内的用电情况,分析变电站设备的运行情况,但是现在没有很好的办法将这些数据汇总起来,因此没有办法应用大数据进行进一步分析应用。
同时,由于智能变电站数据之间存在严格的相对性,如果应用时破坏了这个相对性就会对数据应用的可靠性大打折扣,因此传统的应用于互联网技术中的大数据挖掘应用方法无法在其中发挥充分的作用,由此对于智能变电站产生的庞大的数据无法进行充分有效的利用,限制了智能变电站技术优势的发挥。综上可知,智能变电站数据之间具有相对性和互操作性,尤其是当数据应用涉及多个变电站时,而当前并没有很好的技术手段以保证相对性和统一互操作性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于现实虚拟技术的智能变电站大数据挖掘应用方法,其能够可靠地保证智能变电站大数据之间的相对性和互操作性,用以解决当前智能变电站大数据应用可靠性的问题,从而进一步提高了智能变电站的应用水平与运行可靠性。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于现实虚拟技术的智能变电站大数据挖掘应用方法,其包括以下步骤:
(1)大数据汇总:根据智能变电站的数据特征与IEC61850标准,对区域内至少一个智能变电站的特征数据进行汇总;
(2)大数据统一建模:基于IEC61850标准,对经步骤(1)所得到的智能变电站大数据进行统一建模;
(3)大数据应用:将经步骤(2)所得到的智能变电站大数据应用于应用算法中。
上述智能变电站大数据挖掘应用方法,其中所述步骤(1)的大数据汇总根据所述应用算法对智能变电站大数据的应用需要的订阅进行。
上述智能变电站大数据挖掘应用方法,其中在所述步骤(1)中,汇总的数据包括采样值报文、开关量动作报文和站控层报文。
上述智能变电站大数据挖掘应用方法,其中对于所述步骤(2),其中的统一建模包括了:
2.1)汇总各智能变电站的SCD模型;
2.2)根据大数据应用的数据源需求,对不同数据源进行统一建模,为每个数据源分配唯一的APPID信息。
上述智能变电站大数据挖掘应用方法,其中所述智能变电站的数目为两个以上。
上述智能变电站大数据挖掘应用方法,其中在所述步骤2.1)中,所述SCD模型用于体现不同的IED设备间的订阅关系。
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