[发明专利]一种GIS软件中针对大数据的可视化管理方法

说明书

本发明公开了一种GIS软件中针对大数据的可视化管理方法，该方法包括：1）构建适用不同数据存储方式的分布式数据源；2）根据数据的存储方式，输入已知参数打开对应的数据源，访问并读取存储在服务器端的大数据；3）对读取到的大数据，实现可视化的数据管理操作；4）将处理完成的数据上传到服务器端，实现数据入库或者给他人共享。本发明通过交互式的操作，方便直观的对数据集群进行操作和管理，实现直接的数据分析效果展示，帮助普通用户更好的理解数据，数据分析专家进行更深入的分析，辅助管理者进行决策。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域和地理信息系统领域，具体涉及一种GIS软件中针对大数据的可视化管理方法。

背景技术

随着云时代的来临，大数据（Big Data）也吸引了越来越多的关注。而大数据及其技术中的价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对众多行业而言，如何利用这些大规模数据是关键。大数据的存储和处理显得尤为重要。大数据处理，将以价值为导向，可对大数据进行加工、挖掘和优化等各种处理。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析等方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有大的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的数据量一般在TB级别以上，一般无法用单台的计算机进行处理，通常采用分布式架构。它的特色在于对大数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据的价值体现在以下3个方面： （1）对大量消费者提供产品或服务的企业可基于大数据技术进行精准营销； （2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据技术服务转型； （3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需充分发挥大数据的潜在价值。

不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。而GIS软件，可以让数据和空间地理位置结合起来，更直观的在地图上看到结果，进行更深层次的数据挖掘。

现有的针对大数据可视化管理的软件，多为专业的数据分析软件，多为部署了Hadoop运行环境的Linux操作系统，但是也要耗费高昂的学习成本、更长的时间成本并为此担负巨额的费用。

国际上不缺乏对大数据进行加工、挖掘和优化的专业数据处理软件，但是能够将大数据与地理信息系统软件结合，在地理信息系统软件中对大数据进行加工、挖掘，并结合地理位置进行展示的专业GIS软件确不多见，而且还需可视化的方式实现，这在国内的GIS行业中还属于空白领域。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种GIS软件中针对大数据的可视化管理方法，以解决现有技术中GIS软件在处理时空大数据时面临的分析效率低，显示效果不佳等问题。

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种GIS软件中针对大数据的可视化管理方法。该方法包括：1）构建适用不同数据存储方式的分布式数据源；2）根据数据的存储方式，输入已知参数打开对应的数据源，访问并读取存储在服务器端的大数据；3）对读取到的大数据，实现可视化的数据管理操作，包括设置字段、创建索引、数据追加、数据导入和数据导出；4）将处理完成的数据上传到服务器端，实现数据入库或者给他人共享。

进一步的，所述步骤1）中的数据源包括有HDFS数据源和MongoDB数据源。

进一步的，所述步骤3）在大数据读取的过程中，用户可在自定义配置，将符合配置条件的数据批量转换为地理空间数据。

进一步的，所述步骤3）的数据管理为多任务操作，在可视化的方式展示出目前正在进行的多任务，可以查看任务进度，支持对正在进行中的任务进行取消等操作。

本发明的有益效果是：