[发明专利]横向关联家系调查方法及系统在审

专利信息
申请号: 201611181723.1 申请日: 2016-12-20
公开(公告)号: CN106599238A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 樊磊 申请(专利权)人: 樊磊
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 张海洋
地址: 246000 安徽省安庆市大*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 横向 关联 家系 调查 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种横向关联家系调查方法,其特征在于,包括:

对每个家庭中具有父系遗传关系的第一成员组进行选取,从而构建多个家庭单元;

分别对多个所述家庭单元进行资料采集,得到多组单元信息;

将多组所述单元信息录入到数据库,并将多组所述单元信息与所述数据库中的信息进行对比和匹配,得到对比结果信息;

根据所述对比结果信息,将多组所述家庭单元进行关联组成多组父系亲属关系网。

2.根据权利要求1所述的横向关联家系调查方法,其特征在于,所述单元信息包括户内信息和户外信息,所述分别对多个所述家庭单元进行资料采集,得到多组单元信息包括,重复执行以下处理,直至每个所述家庭单元都被遍历:

选取所述第一成员组中首辈分成员,并以所述首辈分成员为基础向上延伸多代直系亲属,得到第二成员组;

选取所述第一成员组的非本户亲兄弟成员,得到第三成员组;

对所述第一成员组进行资料采集,得到所述户内信息;

对所述第二成员组和所述第三成员组进行资料采集,得到所述户外信息。

3.根据权利要求1所述的横向关联家系调查方法,其特征在于,所述单元信息还包括身份信息和配偶姓名信息,所述将多组所述单元信息与所述数据库中的信息进行对比和匹配,得到对比结果信息包括:

将多组所述身份信息与所述数据库中的信息进行对比,得到主要对比信息;

将多组所述配偶姓名信息与所述数据库中的信息进行对比,得到辅助对比信息;

根据所述辅助对比信息,对所述主要对比信息进行补充,得到所述对比结果信息。

4.根据权利要求1所述的横向关联家系调查方法,其特征在于,所述根据所述对比结果信息,将多组所述家庭单元进行关联组成父系亲属关系网包括:

判断所述对比结果信息是否匹配;

如果匹配,则将多组所述家庭单元进行统计并互相关联,组成多组所述父系亲属关系网。

5.根据权利要求2所述的横向关联家系调查方法,其特征在于,所述多代直系亲属包括两代直系亲属。

6.一种横向关联家系调查系统,其特征在于,包括:

构建器,用于对每个家庭中具有父系遗传关系的第一成员组进行选取,从而构建多个家庭单元;

采集器,用于分别对多个所述家庭单元进行资料采集,得到多组单元信息;

对比器,用于将多组所述单元信息录入到数据库,并将多组所述单元信息与所述数据库中的信息进行对比和匹配,得到对比结果信息;

Y网获取器,用于根据所述对比结果信息,将多组所述家庭单元进行关联组成多组父系亲属关系网。

7.根据权利要求6所述的横向关联家系调查系统,其特征在于,所述单元信息包括户内信息和户外信息,所述采集器包括,重复执行以下处理,直至每个所述家庭单元都被遍历:

选取所述第一成员组中首辈分成员,并以所述首辈分成员为基础向上延伸多代直系亲属,得到第二成员组;

选取所述第一成员组的非本户亲兄弟成员,得到第三成员组;

对所述第一成员组进行资料采集,得到所述户内信息;

对所述第二成员组和所述第三成员组进行资料采集,得到所述户外信息。

8.根据权利要求6所述横向关联家系调查系统,其特征在于,所述单元信息还包括身份信息和配偶姓名信息,所述对比器包括:

将多组所述身份信息与所述数据库中的信息进行对比,得到主要对比信息;

将多组所述配偶姓名信息与所述数据库中的信息进行对比,得到辅助对比信息;

根据所述辅助对比信息,对所述主要对比信息进行补充,得到所述对比结果信息。

9.根据权利要求6所述的横向关联家系调查系统,其特征在于,所述Y网获取器包括:

判断所述对比结果信息是否匹配;

如果匹配,则将多组所述家庭单元进行统计并互相关联,组成多组所述父系亲属关系网。

10.根据权利要求7所述的横向关联家系调查系统,其特征在于,所述多代直系亲属包括两代直系亲属。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于樊磊,未经樊磊许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611181723.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top