[发明专利]电子支付业务合法性的校验方法和装置

权利要求书

1.一种电子支付业务合法性的校验方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电子支付业务的历史校验数据，所述历史校验数据包括历史业务数据、与所述历史业务数据对应的基准业务数据以及所述历史业务数据的校验结果，其中，所述历史业务数据为电子支付业务的付款方用户名和/或收款方用户名，所述基准业务数据是对所述历史业务数据进行校验时使用的数据；

对所述历史业务数据和所述基准业务数据进行词对齐操作，以实现对业务数据结构的考量；

根据词对齐结果对所述历史校验数据进行特征值提取，得到所述历史校验数据的特征矩阵；

根据所述特征矩阵和所述校验结果训练校验模型；

在接收到电子支付请求时，根据所述电子支付请求的真实业务数据和所述校验模型校验所述电子支付请求的合法性；

其中，所述根据词对齐结果对所述历史校验数据进行特征值提取，得到所述历史校验数据的特征矩阵，包括：

根据词对齐结果和预设的全局特征对所述历史校验数据进行全局特征值提取，得到所述历史校验数据的全局特征矩阵；或者

根据预设的局部特征分别对所述历史校验数据的每组对齐的词进行局部特征值提取，得到所述历史校验数据的局部特征矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史业务数据和所述基准业务数据进行词对齐操作，包括：

对所述历史业务数据和其对应的基准业务数据进行分词操作；

根据编辑距离算法对所述历史业务数据和其对应的基准业务数据进行词对齐操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全局特征矩阵为一维矩阵，所述全局特征矩阵的任一元素为对应全局特征的取值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述预设的全局特征包括：所述历史业务数据的词数、所述基准业务数据的词数、所述历史业务数据的词数和所述基准业务数据的词数比例、对齐词数、对齐词数比例。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征矩阵和所述校验结果训练校验模型，包括：

将所述全局特征矩阵和所述历史业务数据的校验结果输入分类模型进行训练，得到校验模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述局部特征矩阵的每一行元素表示对齐的一组词的各个局部特征的取值，每一列元素表示各组对齐的词在对应局部特征上的取值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述预设的局部特征包括：对齐的一组词中属于历史业务数据的词的长度、属于基准业务数据的词的长度、词长比例、对齐的一组词之间的最短编辑距离。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征矩阵和所述校验结果训练校验模型，包括：

将所述局部特征矩阵和所述历史业务数据的校验结果输入序列模型进行训练，得到校验模型。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述电子支付业务合法性为电子支付业务是否涉嫌洗钱；

所述基准业务数据为涉嫌洗钱的黑名单用户，所述校验结果为涉嫌洗钱或不涉嫌洗钱。