[发明专利]基于云数据中心的智能平滑重启方法及装置

权利要求书

1.基于云数据中心的智能平滑重启方法，其特征在于，包括以下步骤：

响应于应用重启请求信号，进行弹性调度，所述应用重启请求信号为出现问题重新发布和应用更新中的至少一种；

采集部署应用实例的数据指标，所述数据指标是指请求队列长度、CPU使用率和内存的使用率中的至少一种；

分析数据指标对于系统的整体需求和重要程度，得出重启策略；

其中，所述分析数据指标对于系统的整体需求和重要程度，得出重启策略，包括以下步骤：

根据数据指标对于系统的整体需求和重要程度，构建判断矩阵，计算权重值，过程如下：

构建判断矩阵，对判断矩阵进行转换，得到转换后的矩阵，将转换后的矩阵的每一行进行归一化处理，得出归一化处理后的矩阵，归一化处理后的矩阵中的每行数据值代表各个指标对应的权重值；

检验判断矩阵构建的好坏程度，对判断转换后的矩阵进行一致性检验；一致性检验的计算公式如下，

其中， 表示一致性指标， 表示一致性比率，是转换后的矩阵的最大特征根，是比小的最大整数，是随机一致性指标；

当一致性比率CR小于0.1时，满足条件，选取权重值；

根据权重值和权重值所对应的指标值，得到总的资源使用情况；

结合总的资源使用情况，根据应用的实际运行状况和运维经验，得到重启策略；

选择重启策略，进行重启，进行重启策略的查询和变更维护。

2.一种云数据中心的智能平滑重启的装置，其特征在于，包括重启请求模块、智能重启调度模块和重启应用模块，所述智能重启调度模块包括数据采集模块和数据分析模块；

所述重启请求模块用于响应于应用重启请求信号，进行弹性调度，所述应用重启请求信号为出现问题重新发布和应用更新中的至少一种；

所述数据采集模块用于采集部署应用实例的数据指标，所述数据指标是指请求队列长度、CPU使用率和内存的使用率中的至少一种；

所述数据分析模块用于分析数据指标对于系统的整体需求和重要程度，得出重启策略；

其中，所述数据分析模块设置为：根据数据指标对于系统的整体需求和重要程度，构建判断矩阵，计算权重值，过程如下：构建判断矩阵，对判断矩阵进行转换，得到转换后的矩阵，将转换后的矩阵的每一行进行归一化处理，得出归一化处理后的矩阵，归一化处理后的矩阵中的每行数据值代表各个指标对应的权重值；

检验判断矩阵构建的好坏程度，对转换后的矩阵进行一致性检验；一致性检验的计算公式如下，

其中， 表示一致性指标， 表示一致性比率，是转换后的矩阵的最大特征根，是比小的最大整数，是随机一致性指标；

当一致性比率CR小于0.1时，满足条件，选取权重值；

根据权重值和权重值所对应的指标值，得到总的资源使用情况；

结合总的资源使用情况，根据应用的实际运行状况和运维经验，得到重启策略；

所述重启应用模块选择相应重启策略，进行重启；

所述智能重启调度模块还包括策略维护模块，所述策略维护模块进行重启策略的查询和变更维护。