[发明专利]一种电力通信备件资源全网一体化动态调配方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电力通信技术领域，特别涉及一种电力通信备件资源全网一体化动态调配方法及装置。

背景技术

电力通信网是电力系统的重要组成，支撑电力系统中发电、输电、变电、配电、用电、调度、企业管理等诸多环节上电力生产控制和经营管理业务信息的安全可靠传输。随着全球能源互联网的建设和发展，电力通信网络将需要跨越更大地理范围，对地理上分布的多个调配中心电力通信备件资源采购、入库、出库、运行、退役等过程的优化调配效率提出更高的要求。

现有技术中，电力通信网络包括通信站点和通信线路，地理跨度大、空间覆盖范围广，各电力通信备件中心独立运营管理，只有当运行设备出现故障时，人为进行报修，才开始调配备件和维护，目前电力企业是按照行政区域设置多个各自独立运营管理的电力通信备件中心，按照所辖管理范围、按照年度计划各自进行备件采购、管理和调配。因此，现有的分布式配置的电力通信备件中心通信设备对于电力通信系统的运行风险水平控制、运行安全稳定性和调拨的效率较低，难以满足现今社会的要求。

所以研发一种一体化的备件资源管控方法，能够及时控制运行风险水平，缩短故障时间是需要克服的难关。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电力通信备件资源全网一体化动态调配方法及装置，能够及时控制运行风险水平，缩短故障处置和资产处置时间。其具体方案如下：

一种电力通信备件资源全网一体化动态调配方法，包括：

获取通信设备的状态信息；

利用所述状态信息分析出所述通信设备的风险水平；

判断所述风险水平是否高于预设的阈值；

当所述风险水平高于所述阈值，则分析所述通信设备的备件需求量、最优存储位置和备件存储量，并生成预测结果。

优选的，所述获取通信设备的状态信息的过程包括：

获取所述通信设备的编号以及资产状态信息，其中，所述通信设备的编号为所述设备在全网范围内身份唯一的设备编号；

利用所述通信设备的编号，获取所述通信设备的实时运行状态参数和历史故障状态信息。

优选的，所述利用所述状态信息分析所述通信设备的风险水平的过程包括：

对所述状态信息进行数据质量检查、数据清洗和预处理，得到去噪数据，利用所述去噪数据分析出所述通信设备的风险水平。

优选的，所述利用所述去噪数据分析出所述通信设备的风险水平的过程包括：

利用所述去噪数据，基于支持向量回归算法分析出所述通信设备的运行故障风险水平因子，利用所述运行故障风险水平因子，得到所述风险水平。

优选的，还包括：

当接收到用户发送的备件调拨请求信息，则解析所述备件调拨请求信息，获得配送信息；

利用所述配送信息，基于遗传算法优化计算出最优配送路径，得出配送方案。

本发明还公开了一种电力通信备件资源全网一体化动态调配装置，包括：

信息获取模块，用于获取通信设备的状态信息；

风险水平分析模块，用于利用所述状态信息分析出所述通信设备的风险水平；

风险水平判断模块，用于判断所述风险水平是否高于预设的阈值；

备件资源分析模块，用于当所述风险水平高于所述阈值，则分析所述通信设备的备件需求量、最优存储位置和备件存储量；

预测结果生成模块，用于生成预测结果。

优选的，所述信息获取模块包括：

资产管理单元，用于获取所述通信设备的编号以及资产状态信息，其中，所述通信设备的编号为所述设备在全网范围内身份唯一的设备编号；

运行管理单元，用于利用所述通信设备的编号，获取所述通信设备的实时运行状态参数和历史故障状态信息。

优选的，所述风险水平分析模块包括：

预处理子模块，用于对所述状态信息进行数据质量检查、数据清洗和预处理，得到去噪数据；

分析子模块，用于利用所述去噪数据分析出所述通信设备的风险水平。

优选的，所述分析子模块包括：

风险因子分析单元，用于利用所述去噪数据，基于支持向量回归算法分析出所述通信设备的运行故障风险水平因子；

风险水平计算单元，用于利用所述运行故障风险水平因子，得到所述风险水平。

优选的，还包括：

请求接收模块，用于接收备件调拨请求信息；

调拨请求信息分析模块，用于当所述请求接收模块接收到用户发送的备件所述调拨请求信息，则解析所述备件调拨请求信息，获得配送信息；