[发明专利]词条展现方法及展现系统在审
| 申请号: | 201611175001.5 | 申请日: | 2016-12-19 |
| 公开(公告)号: | CN106802921A | 公开(公告)日: | 2017-06-06 |
| 发明(设计)人: | 刘德建;梁桂钊;王国栋;方振华;郭玉湖 | 申请(专利权)人: | 福建天泉教育科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F9/44 |
| 代理公司: | 福州市博深专利事务所(普通合伙)35214 | 代理人: | 林志峥 |
| 地址: | 350212 福建省福州市长乐*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 词条 展现 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及信息显示技术领域,尤其涉及一种词条展现方法及展现系统。
背景技术
目前,词条的展现方法通常是根据用户的搜索,呈现出用户搜索的词条信息。如公开号为CN 103455524A的中国专利,提出了一种获取词条信息的方法,包括:分析当前浏览页面的页面信息,得到相应的百科词条;依据所述百科词条检索得到相应的词条信息;在所述百科词条对应的词条信息为一项以上时,对各项词条信息进行分析,并选择对应一项词条信息;将所选择的该项词条信息进行返回。
然而随着信息技术的发展,对于海量数据,数据与数据之间存在复杂的网状关系。用户也越来越关注有词条与词条之间的关系,如果能够将词条以一种网状结构展现出来,则将大大提高用户的体验效果。
对于一般网状结构数据绘图来说,关系图是一种常被应用的方法,如思维导图。但是思维导图是通过中心节点发散,而没有建立个子节点之间的关系,并且通常大部分人们关注的词条都是集中在特定的几条或者几十条,而思维导图发散性的特点会导致数据量过大,不适用于词条展现。因此,有必要提出一种专门针对词条网状关系的词条展现方法及系统,以满足大众的需求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种词条展现方法及展现系统,能够直观地显示出搜索最热的各词条之间的关系。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
一种词条展现方法,包括:
依据搜索量获取预设时间段内的预设条数的词条;
将获取到的词条保存至词条关系库中;
建立词条关系库中的各词条之间的关联关系;
获取并展示VR全景图;
在所述VR全景图上绘制画布;
将词条关系库中的每个词条作为一个节点,渲染在所述画布上;
依据各词条之间的关联关系连接各节点。
本发明提供的另一个技术方案为:
一种词条展现系统,包括:
第一词条获取模块,用于依据搜索量获取预设时间段内的预设条数的词条;
更新模块,用于将获取到的词条保存至词条关系库中;
关系建立模块,用于建立词条关系库中的各词条之间的关联关系;
VR展现模块,用于获取并展示VR全景图;
画布绘制模块,用于在所述VR全景图上绘制画布;
词条渲染模块,用于将词条关系库中的每个词条作为一个节点,渲染在所述画布上;
关系展现模块,用于依据各词条之间的关联关系连接各节点。
本发明的有益效果在于:先依据搜索量筛选出预设时间段内的预设条数的词条,比如选出一天内搜索量排前二十的20条词条,然后对筛选出来的词条建立词条间的关联关系,使得歌词条之间形成关系,再通过绘制画布并在画布中渲染出各词条,依据之前建立的关联关系将词条连接起来,从而用户能够直观地了解各词条之间的关系,并通过关系图来查看所有词条的相关内容。
附图说明
图1为本发明实施例的词条展现方法的流程示意图;
图2为本发明实施例的词条展现系统的结构示意图;
图3为本发明实施例一的词条展现方法的流程示意图;
图4为本发明实施例二的词条展现系统的结构示意图。
标号说明:
1、第一词条获取模块;2、更新模块;3、关系建立模块;4、VR展现模块;5、画布绘制模块;6、词条渲染模块;7、关系展现模块;8、指令获取模块;
9、跳转模块;10、第二词条获取模块;11、排序模块;12、控制模块。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于:建立筛选出的各词条之间的关联关系,依据该关联关系在画布上连接各词条。
请参照图1,本发明提供:
一种词条展现方法,包括:
依据搜索量获取预设时间段内的预设条数的词条;
将获取到的词条保存至词条关系库中;
建立词条关系库中的各词条之间的关联关系;
获取并展示VR全景图;
在所述VR全景图上绘制画布;
将词条关系库中的每个词条作为一个节点,渲染在所述画布上;
依据各词条之间的关联关系连接各节点。
进一步的,所述节点包括词条名称、词条信息和词条链接;依据各词条之间的关联关系连接各节点之后,进一步包括:
获取点击指令;
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