[发明专利]基于用户观影行为的视频评分方法、装置及视频系统

说明书

技术领域

本发明涉及视频推荐技术领域，特别是涉及一种基于用户观影行为的视频评分方法、装置及视频系统。

背景技术

虽然目前主流网站都会有用户对所观看视频进行打分的设计，但是国内大部分人并没有养成观看完视频，对视频进行打分评价的习惯。基本都是通过用户对视频的隐式操作获取评，这就导致视频网站无法精确获取用户对视频喜好程度的有效信息，而且，现有的隐式操作评价机制因为每次都是统计一段时间范围内的观看视频，这些观看视频可能只占所有视频的一部分，评分系统无法覆盖的全部视频，导致为用户设计的个性化推荐效果会大打折扣。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷，而提供一种基于用户观影行为的视频评分方法及其装置，其综合利用用户的隐式行为，例如观看次数、观看时长、是否收藏、是否分享、是否顶踩等因素，然后根据视频所属专辑、视频的出品人有效打分以进一步对未被点击的视频或新视频进行参考打分。

为实现本发明的目的所采用的技术方案是：

一种基于用户观影行为的视频评分方法，包括，

统计预定时间内所有视频的相关指标，

清洗相关指标数据并分别进行映射转换；

按预定权重获取每个视频的评分，

按该视频的评分计算同一归属类别下所有统计范围内视频的平均分值作为其有效分值，根据归属类别计算统计范围外未被点击视频的有效分值。

所述的视频相关指标包括独立访客数、访客的访问次数、视频的有效播放时长、视频被收藏数、视频分享次数、被顶的次数和被踩的次数。

所述的归属分类包括所属专辑和出品人，所述的有效分值按权重根据所属专辑和出品人两个归属分类的平均分值计算所得。

所述的映射转换包括独立访客数和访客的访问次数的范围区间映射，视频的有效播放时长占据该视频物理时长的比例的范围区间映射，视频被收藏数和视频分享次数分别乘以映射分值后的平均分值计算，被顶的次数和被踩的次数的分值计算。

所述的相关指标数据存储在分布式存储系统上。

一种基于用户观影行为的视频评分装置，包括，

统计模块，用以统计预定时间内所有视频的相关指标，

清洗映射模块，用以清洗相关指标数据并分别进行映射转换；

评分计算模块，用以按预定权重获取每个视频的评分，

赋值模块，用以按该视频的评分计算同一归属类别下所有统计范围内视频的平均分值作为其有效分值，然后根据归属类别计算统计范围外未被点击视频的有效分值。

所述的视频相关指标包括独立访客数、访客的访问次数、视频的有效播放时长、视频被收藏数、视频分享次数、被顶的次数和被踩的次数。

所述的归属分类包括所属专辑和出品人，所述的有效分值为所属专辑和出品人两个归属分类的平均值。

清洗映射模块包括

访问次数类映射子模块，用以将独立访客数和访客的访问次数进行对应的范围区间映射，

播放时长映射子模块，用以将视频的有效播放时长占据该视频物理时长的比例进行对应的范围区间映射，

交互类指标映射子模块，用以根据视频被收藏数和视频分享次数分别乘以行为映射分值后的平均分值计算，

评价类指标映射子模块，用以根据行为映射分值计算被顶的次数和被踩的次数对应的分值。

一种具有所述的基于用户观影行为的视频评分装置的视频系统。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明首先充分利用了用户对视频的各种隐式喜好操作，例如点击、收藏、分享、顶踩等数据指标，利用这些指标，设计公式有效地对一段时间内被点击视频进行了评分，这些评分从侧面反映出了用户的喜好程度。进而由被点击视频评分对视频所属专辑、出品人进行了评价打分，最后再利用专辑、出品人分值，对一定时间内未被点击的视频也赋予一定的分值，从而为全部视频进行打分。借助专辑、出品人的视频关联性，利用客户对演员、出品人、导演等的喜好特征，提高了评分的准确性，提高后续推荐系统的精准度。

附图说明

图1所示为本发明的基于用户观影行为的视频评分方法及其装置的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。