[发明专利]智能电视用户运营指标分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能电视技术，特别涉及智能电视数据采集分析技术。

背景技术

随着互联网发展，智能电视应运而生，且进入千家万户，目前，电视媒体不仅要承受广告市场下滑的压力，还要面临新旧媒介之间的多重竞争，在生存和发展空间呈现扁平化的情况下，传统媒体纷纷投向应用程序产品的研发。而目前并没有针对应用程序的运营指标分析方法。

发明内容

本发明的目的是要解决目前没有针对针对应用程序的运营指标分析方法的问题，提供了一种智能电视用户运营指标分析方法。

本发明解决其技术问题，采用的技术方案是，智能电视用户运营指标分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、大数据平台根据预先定义的指标，进行数据库设计，建立总数据表及时期数据表，时期数据表与总数据表对应，时期数据表还对应一段时期；

步骤2、智能电视采集用户针对各应用程序的行为数据，并上传至大数据平台；

步骤3、大数据平台接收到用户针对各应用程序的行为数据，将其存储于数据库中，并对其转化后加载至时期数据表；

步骤4、大数据平台判断当前时期是否已过时期数据表对应的一段时期，若是则将时期数据表中的数据加载至总数据表，否则回到步骤3；

步骤5、结合echarts在计算机端对总数据表进行各类图标展示，直观查看各应用程序运营指标数据及进行深度分析。

具体的，步骤1中，所述总数据表包括表名、字段、字段类型、主外键约束、索引及分区。

进一步的，所述总数据表的表名与应用程序的类型或应用程序的名称相对应。

具体的，步骤1中，所述时期数据表对应的一段时间由工作人员根据情况进行设置。

再进一步的，步骤1中，所述时期数据表对应的一段时间中，所述一段时间为1-2天。

具体的，步骤2中，所述用户针对各应用程序的行为数据包括用户下载该应用程序的信息、用户使用该应用程序的信息及用户卸载该应用程序的信息。

再进一步的，步骤4中，在将时期数据表中的数据加载至总数据表中之前，还对时期数据表中的数据进行清洗。

具体的，所述清洗为剔除时期数据表中的异常数据、卖场机及测试机上报的干扰数据。

本发明的有益效果是，在本发明方案中，通过上述智能电视用户运营指标分析方法，通过大数据平台及智能电视采集并分析用户的行为数据，可针对应用程序的运营指标分析，方便应用程序的开发及维护等。

具体实施方式

下面结合实施例，详细描述本发明的技术方案。

本发明所述智能电视用户运营指标分析方法为：首先将大数据平台根据预先定义的指标，进行数据库设计，建立总数据表及时期数据表，时期数据表与总数据表对应，时期数据表还对应一段时期，然后智能电视采集用户针对各应用程序的行为数据，并上传至大数据平台，在大数据平台接收到用户针对各应用程序的行为数据，将其存储于数据库中，并对其转化后加载至时期数据表，大数据平台判断当前时期是否已过时期数据表对应的一段时期，若是则将时期数据表中的数据加载至总数据表，否则回到大数据平台接收到用户针对各应用程序的行为数据那一步，最后结合echarts在计算机端对总数据表进行各类图标展示，直观查看各应用程序运营指标数据及进行深度分析。

实施例

本发明实施例的智能电视用户运营指标分析方法，其包括以下步骤：

步骤1、大数据平台根据预先定义的指标，进行数据库设计，建立总数据表及时期数据表，时期数据表与总数据表对应，时期数据表还对应一段时期。

本步骤中，总数据表可以包括表名、字段、字段类型、主外键约束、索引及分区等，而总数据表的表名可以与应用程序的类型或应用程序的名称相对应，时期数据表对应的一段时间可由工作人员根据情况进行设置，例如一段时间为1-2天等。

而预先定义的指标，在针对应用程序时，可针对板块的不同功能确定分析指标，举例如下：

某应用程序包括桌面、用户积分商城及用户任务系统，则分别对这三个板块或功能建立分析指标，如下：

桌面：内置精选、直播、点播、系统、游戏等门户，各个门户中展示相应海报内容，作为观看入口。关注launcher的运营状况，需分析获取以下指标数据：

launcher搭载终端数、注册人数、激活终端数、活跃终端数、使用时长、用户留存等得到launcher的激活度、活跃度以及使用时长占比等；

launcher门户浏览情况，分析每个门户浏览热度，用户大类观看偏好；