[发明专利]一种图像处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201611160782.0 申请日: 2016-12-15
公开(公告)号: CN106651819A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 金羽锋 申请(专利权)人: 深圳市华星光电技术有限公司
主分类号: G06T5/40 分类号: G06T5/40
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)44280 代理人: 钟子敏
地址: 518006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着显示器的发展,图像质量越来越被消费者所看重,因此各种可以提升显示效果的图像算法得到了广泛的应用。而在图像的生成、传输和变换过程中,由于多种因素的影响,总会造成图像质量的下降,因此产生了图像处理技术。早期的改变图像质量的方法主要是改善图像的明暗清晰程度,也即是改善图像的对比度,通过修整给定图像的灰度来实现,但有些现有技术改善图像的同时,也同时会降低图像图像的局部区域和全局的关联性。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种图像处理方法及装置,能够增加图像的局部区域和全局的关联性,提高图像质量。

为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种图像处理方法,所述方法包括:输入待处理图像;对所述待处理图像进行分区;对所述的分区图像进行直方图累积;对所述分区图像进行直方图均衡化处理获得每个所述分区的LUT查找表;对每个所述分区的LUT查找表进行前置处理;利用所述查找表获得所述待处理图像中每个像素点的邻居分区的对应值;对所述邻居分区的对应值进行计算以获得相应所述像素点的灰阶值的终值;集合所有所述像素点以组成新图像。

其中,所述对每个所述分区的LUT查找表进行前置处理包括:可以采用全局高斯滤波对每个所述分区的LUT查找表进行前置处理。

其中,所述对每个所述分区的LUT查找表进行前置处理包括:可以采用单向权重叠加法对每个所述分区的LUT查找表进行前置处理。

其中,所述对所述邻居分区的对应值进行计算以获得相应所述像素点的灰阶值的终值包括:对所述邻居分区的对应值进行双线性差值计算,获得相应所述像素点的灰阶值的终值。

为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种图像处理装置,包括:输入模块,用于输入待处理图像;分区模块,用于对所述待处理图像进行分区;直方图累积模块,用于对所述的分区图像进行直方图累积;获得查找表模块,用于对所述分区图像的直方图进行均衡化处理获得每个所述分区的LUT查找表;前置处理模块,用于对每个所述分区的LUT查找表进行前置处理;获取邻居分区对应值模块,用于利用所述查找表获得所述待处理图像中每个像素点的邻居分区对应值;灰阶值处理模块,用于对所述邻居分区的对应值进行计算以获得相应所述像素点的灰阶值的终值;新图像获取模块,用于集合所有所述像素点以组成新图像。

其中,所述前置处理模块具体用于采用全局高斯滤波对每个所述分区的LUT查找表进行前置处理。

其中,所述前置处理模块具体用于采用单向权重叠加法对每个所述分区的LUT查找表进行前置处理。

其中,所述灰阶值处理模块具体用于对所述邻居分区对应值进行双线性差值计算,获得相应所述像素点的灰阶值的终值。

以上方案,图像处理设备输入待处理图像,然后对待处理图像进行分区,接着对分区图像进行直方图累积和直方图均衡化处理获得每个分区的LUT查找表,跟着对每个分区的LUT查找表进行前置处理,接着利用查找表获得待处理图像中每个像素点的邻居分区的对应值,然后对邻居分区的对应值进行计算以获得相应像素点的灰阶值的终值,最后集合所有像素点以组成新图像,实现了提高图像质量,增加了图像的局部区域和全局的关联性。

附图说明

图1是本发明图像处理方法一实施方式的流程示意图;

图2是图1所示实施方式中进行图像分区的举例示意图;

图3是图1所示实施方式中高斯滤波系数的分区图;

图4是图1所示实施方式中采用全局高斯滤波法的中间过程示意图;

图5是图1所示实施方式中采用全局高斯滤波法后得到的新的LUT的示意图;

图6是图1所示实施方式中采用单向权重叠加法的中间过程示意图;

图7是图1所示实施方式中采用单向权重叠加法后得到的新的LUT的示意图;

图8是本发明图像处理装置一实施方式的结构示意图;

图9是本发明图像处理装置另一实施方式的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施方式对本发明进行详细说明。

请参阅图1,图1是本发明图像处理方法一实施方式的流程示意图。需注意的是,若有实质上相同的结果,本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示,该方法包括如下步骤:

S101:输入待处理图像。

S102:对待处理图像进行分区。

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