[发明专利]一种业务量预测方法及装置有效
申请号: | 201611158664.6 | 申请日: | 2016-12-15 |
公开(公告)号: | CN107093096B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 孟超峰;范驰;罗晗;隋宜桓;窦方钰 | 申请(专利权)人: | 口碑(上海)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/12 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁 |
地址: | 200135 上海市自由贸易*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 业务 预测 方法 装置 | ||
1.一种业务量预测方法,其特征在于,所述方法包括:
确定预测时刻以及在多个历史时段中,分别确定与所述预测时刻对应的各历史时刻;
获得针对业务提供方的历史支付数据;
根据所述历史支付数据,确定所述历史时刻针对所述业务提供方的历史支付次数;
按照设定算法对各历史时刻针对所述业务提供方的各历史支付次数进行计算,根据计算结果预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量;
根据预测出的所述预测时刻的业务量以及预设的规则,预测所述业务提供方在所述预测时刻的人气数据;
展示所述人气数据;
还包括,确定当前时刻的支付次数,对所述预测时刻的业务量进行修正。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照设定算法对各历史时刻针对所述业务提供方的各历史支付次数进行计算,根据计算结果预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量,具体包括:
获得当前时刻针对所述业务提供方的支付数据;
根据当前时刻针对所述业务提供方的支付数据,确定当前时刻针对所述业务提供方的当前支付次数;
在历史时段中确定与当前时刻对应的参考时刻;
根据针对所述业务提供方的历史支付数据,确定所述参考时刻针对所述业务提供方的参考支付次数;
根据所述当前支付次数、所述参考支付次数和所述历史支付次数,预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述当前支付次数、所述参考支付次数和所述历史支付次数,预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量,具体包括:
确定所述当前支付次数与所述参考支付次数的差值;
根据预设的差值与权重的对应关系,确定所述差值对应的权重;
根据所述权重,基于所述历史支付次数预测所述业务提供方在所述预测时刻的业务量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得针对业务提供方的历史支付数据,包括:
确定用户的地理位置;
根据所述用户的地理位置以及预先保存的各业务提供方的地理位置,确定与所述用户的地理位置距离在预定范围内的业务提供方;
获得针对确定出的业务提供方的历史支付数据。
5.一种业务量预测方法,其特征在于,所述方法包括:
确定预测时刻以及在多个历史时段中,分别确定与所述预测时刻对应的各历史时刻;
获得针对餐馆的历史支付数据;
根据所述历史支付数据,确定所述历史时刻针对所述餐馆的历史支付次数;
按照设定算法对各历史时刻针对所述餐馆的各历史支付次数进行计算,根据计算结果预测所述餐馆在所述预测时刻的业务量;
根据预测出的所述餐馆在所述预测时刻的业务量以及预设的规则,预测所述餐馆在所述预测时刻的人气值;
展示所述人气值;
还包括,确定当前时刻针对所述餐馆的当前支付次数,对所述预测时刻的业务量进行修正。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述历史支付次数预测所述餐馆在所述预测时刻的业务量,具体包括:
获得当前时刻针对所述餐馆的支付数据;
根据当前时刻针对所述餐馆的支付数据,确定当前时刻针对所述餐馆的当前支付次数;
在历史时段中确定与当前时刻对应的参考时刻;
根据针对所述餐馆的历史支付数据,确定所述参考时刻针对所述餐馆的参考支付次数;
根据所述当前支付次数、所述参考支付次数和所述历史支付次数,预测所述餐馆在所述预测时刻的业务量。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述当前支付次数、所述参考支付次数和所述历史支付次数,预测所述餐馆在所述预测时刻的业务量,具体包括:
确定所述当前支付次数与所述参考支付次数的差值;
根据预设的差值与权重的对应关系,确定所述差值对应的权重;
根据所述权重,基于所述历史支付次数预测所述餐馆在所述预测时刻的业务量。
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