[发明专利]一种电能表分流分析防窃电预警分析方法

权利要求书

1.一种电能表分流分析防窃电预警分析方法，其特征在于：所述的电能表分流分析防窃电预警分析方法包括下列步骤：

步骤1)对配电网中电能表生成的事件进行采集：

步骤2)对于电能表生成的事件进行无效事件筛选，去除无效事件；

步骤3)对于电能表上报的用电数据进行异常数据过滤筛选，并将得到的数值结合业务支持灵活配置；

步骤4)基于上述用电数据进行电能表分流分析。

2.根据权利要求1所述的电能表分流分析防窃电预警分析方法，其特征在于：在步骤2)中，所述的对于电能表生成的事件进行无效事件筛选的方法包括下列步骤：

步骤2.1)剔除重复上报的事件：同1条事件重复上报，事件内容包括时间均完全相同，只按第1条进行主站智能诊断，其余事件不参与主站智能诊断；

步骤2.2)剔除不符合要求的事件：剔除内容不符合通信协议格式要求的事件，包括数据乱码及应填数据为空的情况；

步骤2.3)剔除明显有误的事件：剔除内容明显有误的事件，包括事件时间早于设备安装时间及事件时间晚于当前时间的情况。

3.根据权利要求1所述的电能表分流分析防窃电预警分析方法，其特征在于：在步骤3)中，所述的对于电能表上报的用电数据进行异常数据过滤筛选的方法包括下列步骤：

步骤3.1)剔除有功功率异常数据：正/反向有功总功率乘倍率的数值大于用户合同容量的K倍，属于有功总功率异常数据；

步骤3.2)剔除日最大用电量异常数据：日冻结正/反向电能示值计算得到的电量，大于用户日最大用电量(合同容量×24h)的K倍，属于日最大用电量异常数据；

步骤3.3)剔除月最大用电量异常数据：月冻结正/反向电能示值计算得到的电量，大于用户月最大用电量(合同容量×24h×30天)的K倍，属于月最大用电量异常数据；

步骤3.4)剔除用户合同容量异常数据：日/月冻结最大需量乘倍率的数值大于用户合同容量的K倍，属于用户合同容量异常数据；

步骤3.5)剔除二次侧电压异常数据：二次侧电压值大于二次侧额定电压值的K倍，属于二次侧电压异常数据。

4.根据权利要求1所述的电能表分流分析防窃电预警分析方法，其特征在于：在步骤4)中，所述的基于上述用电数据进行电能表分流分析的方法如下：

针对在电能表内部或外部采用并联小电阻而将火线电流分流，从而使进入计量元件的电流变小而达到窃电的现象，通过检测电能表内的火线电流(L)值和零线电流(N)值是否出现差异来分析用户是否存在窃电行为。

当电能表电流线圈在高压电力计量系统当中被短接之后，电流互感器二次绕组端电压和电流在通过电能表电流线圈时两者会产生不相等的比值，针对这一变化，可以将故障检测系统建立起来，利用滤波以及A/D转换等电路，基于单片机的实时监控系统可以对其中二次绕组端电压数据进行采集，而且利用RS485通信接口实时监控系统还可以对电能表电流线圈当中经流的电流数据进行读取，这样监控系统就能够针对电流线圈分流窃电故障与电流互感器二次绕组端电压和电流在通过电能表电流线圈时两者的比值的变化情况进行实时监控，如果有异常增大的情况出现在两者的比值当中，就表示电能表电流线圈被短接的现象发生了。