[发明专利]基于词典的多维度情感分析方法

权利要求书

1.基于词典的多维度情感分析方法，其特征在于，包含以下实现步骤：

(1)构建初始文本集；

(2)提取出初始文本集中各文本的关键词；

(3)对待处理文本进行聚类，生成N个主题文本集，其中N为整数且N≥2；

(4)构建M个领域，选取各领域的种子词，其中M为整数，且M≤N；

(5)依次统计各领域种子词在各主题文本集中出现的频率；将频率最高的主题文本集作为对应领域词典扩展的源文本集；

(6)计算各领域种子词与对应源文本集的文本中各候选词的关联度，将关联度到达设置阈值的候选词作为该领域词存入对应的词典中；

(7)利用的构建的领域词典对待分析文本进行特征抽取，结合权重模型计算出各领域方向的情感倾向。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)之前包含：分词、去高频词、去停用词的预处理步骤。

3.如权利要求1所述的方法，所述步骤(2)中采用以下计算公式来提取关键词，所述公式为：

$TR\left(V_i\right)=\frac{1-r}{N}+r\underset{V_j\∈relat\left\{V_i\right\}}{\Σ}\frac{TR\left(V_j\right)}{N\left(p_j\right)}$

TR(v_i)是文本中词v_i的重要性，r是阻尼系数，一般设置为0.85，N是无向图中所有词的个数，relat{v_i}是与词v_i有共现关系的词集合，v_j是relat{v_i}中的任意一个词，TR(v_j)是v_j的重要性，N(p_j)是与v_j有共现关系的词的个数。