[发明专利]风力发电机的故障自检测方法及装置

说明书

本发明提供一种风力发电机的故障自检测方法及装置，方法包括：在风机运行出现故障后，获取风机的运行数据；利用预先设置的数据结构树确定与运行数据相对应的元器件信息；在所确定的元器件信息中，根据运行数据确定出现故障的元器件的故障信息，故障信息包括以下信息中的至少一个：故障个数、故障原因和故障类型。本发明提供的风力发电机的故障自检测方法及装置，通过获取风机的运行数据并利用数据结构树可以确定元器件信息，进而可以根据运行数据确定出现故障的元器件的故障个数、故障原因以及故障类型等等，有效地降低了风机故障检测的难度，并减少了对风机排查故障所需要花费的时间，提高了对风机故障的检测效率。

技术领域

本发明涉及风电技术领域，尤其涉及一种风力发电机的故障自检测方法及装置。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，风力发电技术日趋成熟，而对于风力发电设备而言，由于设备的选型不断变化，兆瓦级MW机组出现了多种配置，配置的繁多给现场维护人员带来了很多负担，在同一个项目现场，有可能有好几种不同配置的机组，而不同配置的机组可能会产生不同类型的故障。

现有技术中，对于不同配置的机组而言，可能会出现不同类型的故障，因此需要要求调试和维护人员有极高的维护能力，要付出更多的精力去学习，从而增加了调试和维护人员的业务水平难度；而当机组运行出现故障时，对于业主和一般工作人员而言，需要花很多时间去排查故障，不但影响机组的可利用率，而且极大的影响了机组的发电量，对业主造成较大的损失。

发明内容

本发明提供一种风力发电机的故障自检测方法及装置，用于解决现有技术存在的上述或者其他潜在问题。

本发明的一方面提供了一种风力发电机的故障自检测方法，包括：

在风机运行出现故障后，获取所述风机的运行数据；

利用预先设置的数据结构树确定与所述运行数据相对应的元器件信息；

在所确定的元器件信息中，根据所述运行数据确定出现故障的元器件的故障信息，所述故障信息包括以下信息中的至少一个：故障个数、故障原因和故障类型。

本发明的另一方面提供了一种风力发电机的故障自检测装置，包括：

获取模块，用于在风机运行出现故障后，获取所述风机的运行数据；

处理模块，用于利用预先设置的数据结构树确定与所述运行数据相对应的元器件信息；

确定模块，用于在所确定的元器件信息中，根据所述运行数据确定出现故障的元器件的故障信息，所述故障信息包括以下信息中的至少一个：故障个数、故障原因和故障类型。

本发明提供的风力发电机的故障自检测方法及装置，通过获取风机的运行数据并利用数据结构树可以确定元器件信息，进而可以根据运行数据确定出现故障的元器件的故障个数、故障原因以及故障类型中的至少一个，有效地降低了风机故障检测的难度，并减少了对风机排查故障所需要花费的时间，提高了对风机故障的检测效率，进一步保证了该故障自检测方法的实用性，有利于市场的推广与应用。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种风力发电机的故障自检测方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的利用预先设置的数据结构树确定与所述运行数据相对应的元器件信息的流程示意图；

图3为本发明另一实施例提供的一种风力发电机的故障自检测方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的根据所述运行数据确定出现故障的元器件的故障信息的流程示意图；

图5为本发明又一实施例提供的一种风力发电机的故障自检测方法的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的数据结构树的结构示意图；