[发明专利]兴趣点重要度测量方法和装置

权利要求书

1.一种兴趣点重要度测量方法，包括：

获取兴趣点的基础数据和用户行为数据；

根据所述兴趣点的基础数据和用户行为数据处理得到兴趣点之间的关系；

根据所述用户行为数据估算目标兴趣点的初始重要度值；

根据所述兴趣点之间的关系获取目标兴趣点的链入关系的兴趣点集合；

获取所述链入关系的兴趣点集合中各个兴趣点的重要度值和出度数；所述出度数为所述兴趣点的链出关系的个数；

根据所述目标兴趣点的初始重要度值、目标兴趣点的链入关系的兴趣点集合中各个兴趣点的重要度值和出度数迭代测量所述目标兴趣点的重要度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据估算目标兴趣点的初始重要度值，包括：

根据所述兴趣点的基础数据和用户行为数据采用线性函数估算各个兴趣点的热度值；

获取所述目标兴趣点的热度值，将所述目标兴趣点的热度值作为所述目标兴趣点的初始重要度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述链入关系的兴趣点集合中各个兴趣点的出度数，包括：

获取兴趣点总数；

获取各个兴趣点的初始重要度值，按照初始重要度值从小到大进行排序，得到各个兴趣点的排序值；

将兴趣点总数减去所述兴趣点的排序值得到所述兴趣点的出度数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣点的基础数据和用户行为数据处理得到兴趣点之间的关系，包括：

根据所述兴趣点的基础数据和用户行为数据采用线性函数估算各个兴趣点的热度值；

根据所述兴趣点的热度值挖掘兴趣点之间的热度关系，其中，两个兴趣点的热度值之差超过热度差值阈值，则所述两个兴趣点之间存在热度关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣点的热度值挖掘兴趣点之间的热度关系，包括：

在第一预设区域内挖掘兴趣点之间的热度关系；

在所述第一预设区域内按照热度值从大到小筛选预设数量的兴趣点，将所述第一预设区域内的预设数量的兴趣点进行第二预设区域内热度关系挖掘，所述第二预设区域包含所述第一预设区域。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述兴趣点之间的关系包括主子点关系、引用关系、等级关系和热度关系；所述主子点关系包括逻辑主子点关系、物理主子点关系和逻辑物理主子点关系。

7.一种兴趣点重要度测量装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取兴趣点的基础数据和用户行为数据；

关系获取模块，用于根据所述兴趣点的基础数据和用户行为数据处理得到兴趣点之间的关系；

初始值估算模块，用于根据所述用户行为数据估算目标兴趣点的初始重要度值；

筛选模块，用于根据所述兴趣点之间的关系获取目标兴趣点的链入关系的兴趣点集合；

参数值获取模块，用于获取所述链入关系的兴趣点集合中各个兴趣点的重要度值和出度数；所述出度数为所述兴趣点的链出关系的个数；

迭代测量模块，用于根据所述目标兴趣点的初始重要度值、目标兴趣点的链入关系的兴趣点集合中各个兴趣点的重要度值和出度数迭代测量所述目标兴趣点的重要度值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述初始值估算模块还用于根据所述兴趣点的基础数据和用户行为数据采用线性函数估算各个兴趣点的热度值，获取所述目标兴趣点的热度值，将所述目标兴趣点的热度值作为所述目标兴趣点的初始重要度值。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参数值获取模块还用于获取兴趣点总数；获取各个兴趣点的初始重要度值，按照初始重要度值从小到大进行排序，得到各个兴趣点的排序值；以及将兴趣点总数减去所述兴趣点的排序值得到所述兴趣点的出度数。