[发明专利]一种心率检测方法和终端

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体地说，涉及一种心率检测方法和终端。

背景技术

目前移动终端越来越走向智能化，健康化，现有的智能终端常常有心率传感器、血氧传感器和紫外线传感器等健康类传感器，极大的方便了人类的健康生活。其中，心率作为最重要的生命特征，是评判心血功能的重要指标，对它的监测可以让人类及时了解身体的健康状况并防患于未然。然而随着传感器数量的增加，空间越来越紧张的移动终端已与此形成冲突。目前现有的非接触心率检测技术主要有：基于激光多普勒速度技术测量血红细胞的方法、基于微波多普勒雷达检测呼吸的方法、热成像的方法、超声波的方法和基于光电容积脉搏描记法的方法等等。

市面上出现的移动终端中采用光电容积脉搏描记法，通过专用光源(红外、近红外等)照射人体手指皮肤后，来识别皮下毛细血管里的规律变化来实现心率检测。这种方法有一定的限制，需要人体的皮肤按压到专用光源位置，并且仅仅只能检测使用者本身的心率，不能远程检测家人或朋友的心率。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于现有技术中终端检测心率需要被检测者接触终端特定区域，以及无法远程检测被测者心率的问题，针对该技术问题，提供一种心率检测方法和终端。

为解决上述技术问题，本发明提供一种心率检测方法，包括：

获取终端上的目标视频，目标视频中含有目标对象的人脸；

从目标视频中获取目标帧中目标对象的人脸区域作为信号提取区域；目标帧为目标视频中目标视频段的图像帧，目标视频段中目标对象连续全脸拍摄的时间不低于预设时间阈值；

从信号提取区域中获取目标对象人脸上的光线在对应的时间段内的变化规律，根据变化规律确定目标对象的心率。

进一步地，从信号提取区域中获取目标对象人脸上的光线在对应的时间段内的变化规律，根据变化规律确定目标对象的心率包括：

对各目标帧的信号提取区域的图像参数进行提取得到目标信号；

对提取的目标信号进行预处理；

将预处理后的目标信号代入对应的心率检测算法模型得到目标对象的心率。

进一步地，在对各目标帧的信号提取区域的图像参数进行提取得到目标信号前，还包括，对各目标帧的信号提取区域进行欧拉视频放大处理。

进一步地，对提取的目标信号进行预处理包括：

对提取的目标信号进行滤波、消噪、变换处理。

进一步地，目标视频包括：在视频聊天中截取的聊天对象的人脸视频，个人自拍或为他人拍摄的人脸视频。

为解决上述技术问题，本发明还提供了一种终端，包括：

获取模块，用于获取终端上的目标视频，目标视频中含有目标对象的人脸；

处理模块，用于从目标视频中获取目标帧中目标对象的人脸区域作为信号提取区域；目标帧为目标视频中目标视频段的图像帧，目标视频段中目标对象连续全脸拍摄的时间不低于预设时间阈值；从信号提取区域中获取目标对象人脸上的光线在对应的时间段内的变化规律，根据变化规律确定目标对象的心率。

进一步地，处理模块，用于对各目标帧的信号提取区域的图像参数进行提取得到目标信号；对提取的目标信号进行预处理；将预处理后的目标信号代入对应的心率检测算法模型得到目标对象的心率。

进一步地，处理模块，还用于在对各目标帧的信号提取区域的图像参数进行提取得到目标信号前，对各目标帧的信号提取区域进行欧拉视频放大处理。

进一步地，预处理包括：滤波、消噪、变换处理。

进一步地，目标视频包括：在视频聊天中截取的聊天对象的人脸视频，个人自拍或为他人拍摄的人脸视频。

采用本发明的心率检测方法和终端，可以获取终端上的目标视频，目标视频中含有目标对象的人脸；从目标视频中获取目标帧中目标对象的人脸区域作为信号提取区域；目标帧为目标视频中目标视频段的图像帧，目标视频段中目标对象连续全脸拍摄的时间不低于预设时间阈值；从信号提取区域中获取目标对象人脸上的光线在对应的时间段内的变化规律，根据变化规律确定目标对象的心率。对人脸视频的利用使得本实施中的终端无需专门的心率检测传感器和设备，仅仅利用目前移动终端现有的高像素摄像头即可实现心率检测。终端由于无需多余的零部件，能够极大的节省空间。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图。