[发明专利]一种基于不同风速段的高原山区风电功率预测方法

权利要求书

1.一种基于不同风速段的高原山区风电功率预测方法，它包括：

S1、收集风电场n台风机的地理坐标，风电场区域的含坐标方位的地形图，风电场所在区域的数值天气预报的风速数据，风电场所在区域的历史风速数据，风电场所在区域的风向玫瑰图；

S2、根据风电场所在区域的风向玫瑰图确定主风向，以主风向为基准，结合风电场n台风机的地理坐标，风电场区域的含坐标方位的地形图，将n台风机根据所处位置划分为平缓区、山坡前、山坡后3类；

S3、将风电场所在区域的历史风速数据进行canopy聚类，分为m个聚类，即m个风速段；

S4、利用风电场所在区域的历史风速数据，针对平缓区、山坡前、山坡后3类位置，通过线性回归分析法，分别对m个风速段的风速进行分段拟合，从而得到考虑高原山区风机位置的风速模型；

S5、建立3类风电机组位置和m个风速段对应的风速集合vs，建立全年的3类风电机组位置和m个风速段对应的风速数据集合vsay；

S6、将风速数据集合vsay作为样本集对风速进行聚类，根据聚类结果建立支持向量机风电功率预测模型；

S7、根据风电功率预测日所在连续时间段的类别，调用支持向量机风电功率预测模型进行风电功率预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于不同风速段的高原山区风电功率预测方法，其特征在于：S3所述将风电场所在区域的历史风速数据进行canopy聚类，其聚类方法包括：

S3.1:构建风电场所在区域的历史风速数据集合S＝{p₁，p₂,…p_i,…,p_ξ}；

S3.2：设置两个距离阈值T₁和T₂，其中T₂≤T₁；

S3.3：从风电场所在区域的历史风速数据集合S中，任选取一个数据p_i构建并初始化聚类集合C，并从S中删除该数据p_i；

S3.4：从风电场所在区域的历史风速数据集合S的剩余数据集中，取出一个数据p_j，计算p_j与聚类集合C中第δ个类c_δ的距离，若距离小于T₁，则将该数据p_j加入第δ个类c_δ，若距离小于T₂，则当该数据p_j与聚类集合C中所有类的距离计算完成后，将数据p_j从数据集S中删除，若该数据p_j没有加入到聚类集合C已有的任意类中，则进入S3.5；

S3.5：若该数据p_j没有加入到聚类集合C已有的任意类中，则构建一个新类c_θ，更新聚类集合

C＝C∪c_θ，并将其从历史风速数据集合S中删除；

S3.6：当S不为空，重复S3.4-S3.5步；直到S为空，则算法结束，统计生成的聚类数，并将其记作 m。