[发明专利]一种产品排名方法在审
| 申请号: | 201611117192.X | 申请日: | 2016-12-07 |
| 公开(公告)号: | CN106599154A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
| 发明(设计)人: | 丁继锋;徐震宇;季统凯 | 申请(专利权)人: | 国云科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 广东莞信律师事务所44332 | 代理人: | 余伦 |
| 地址: | 523808 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 产品 排名 方法 | ||
技术领域
本发明涉及Web应用技术领域,具体涉及一种产品排名方法。
背景技术
在信息高速发展的互联网时代,电子商务越来越社会化、平民化。用户担心的不是产品信息太少,而是产品信息太多,如何从海量的产品信息中快速的找出用户评价最好、最受欢迎的产品,已经成为电子商务的用户核心所向。对产品进行排名,就是要将产品按照时间、用户评价、及其相关性依次排列,并及时更新,反馈给用户。传统的产品排名只以产品的好评个数进行排名,忽略了其它的影响因素,排名的变化性不够平滑,另外还缺乏自动淘汰机制。
发明内容
本发明解决的技术问题在于提供一种基于时间和评价的产品排名方法。
本发明解决上述技术问题的技术方案是:
所述的方法包含以下几个步骤:
步骤一、分析产品的新旧程度影响并赋值为T;
步骤二、分析产品的评价级别并求其差值X;
步骤三、分析产品的评论方向并赋值Y;
步骤四、分析产品的受肯定或否定的程度并赋值Z;
步骤五、根据各影响因素的关系推导产品排名分值S的计算公式;
步骤六、根据产品排名分值的计算公式的计算分值并进行排序;
最后将产品的排名结果反馈给用户。
2、根据权利要求1所述的产品排名方法,其特征在于:所述的步骤五的计算公式为:S=log10Z+YT/T0,并可根据实际情况进行参数调整;
其评价的差值X=好评数-差评数;若多个产品评价级别,可根据实际情况进行扩展;
Z表示步骤二中好评与差评数量差额X的绝对值,即对产品的评价越是一边倒,Z的值就越大,如果步骤二中的好评与差评数量相等,设Z等于1;
Y是一个变量,表示对产品的总体评价;如果步骤二中产品的好评数居多,设Y为1,如果步骤二中差评数居多,设Y为-1,如果步骤中好评数与差评数相等,设Y为0;用函数表示为Y=1(X>O),Y=0(X=0),Y=-1(X<0);
T0是为分析产品的新旧程度影响,设置的一个固定基准时间,产品的发布时间减去固定基准时间T0得到产品的新旧程度T。
本发明以时间和产品评价对产品进行排名,以产品的新旧程度和评价的差值以及产品的接受程度对产品进行排名打分,不仅解决了传统产品排名的缺陷,还有排名的自动学习机制,可广泛应用于WEB开发应用中。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明:
附图是本发明方法流程框图。
具体实施方式
如图1所示,本发明具体包含以下几个步骤:
步骤一:分析产品的新旧程度影响并赋值为T;
步骤二:分析产品的评价级别并求其差值X;
步骤三:分析产品的评论方向并赋值Y;
步骤四:分析产品的受肯定或否定的程度并赋值Z;
步骤五:根据各影响因素的关系推导产品排名分值S的计算公式;
步骤六:根据产品排名分值S的计算公式的计算排名分值并进行产品排序;
步骤七:将最后产品排名结果反馈给用户。
步骤一中,分析产品的新旧程度影响,首先设置一个固定基准时间T0,用产品的发布时间减去固定基准时间T0得到产品的新旧程度T,并换算成以秒为单位。
步骤二中,分析产品的评价级别并求其差值X;最简单的产品评价结果包括好评与差评,其评价的差值X=好评数-差评数。若多个产品评价级别,可根据实际情况进行扩展。
步骤三中,分析产品的评论方向Y,Y是一个变量,表示对产品的总体评价;如果步骤二中产品的好评数居多,设Y为1,如果步骤二中差评数居多,设Y为-1,如果步骤中好评数与差评数相等,设Y为0;用函数表示为Y=1(X>0),Y=0(X=0),Y=-1(X<0)。
步骤四中,分析产品的受肯定或否定的程度Z,Z表示步骤二中好评与差评数量差额X的绝对值,即对产品的评价越是一边倒,Z的值就越大,如果步骤二中的好评与差评数量相等,设Z等于1。
步骤一所述,产品的排名分值与产品新旧程度T成正比;根据步骤二、三所述,产品排名分值与产品的评论方向Y成正比,根据步骤一、二、三中T、T0、Y三者与产品排名分值关系可表示为YT/T0,其中T0为常量。
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