[发明专利]一种车辆图像的处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及铁路自动化管理过程中的图像处理技术，特别是涉及一种车辆图像的处理方法及装置。

背景技术

在目前的铁路管理中，涉及对经过站点的列车进行拍照来获取每节车厢的车辆图像，然后利用软件识别出该车辆图像中的字符，从而实现对经过列车信息的自动识别和管理的目的。

不过在实际应用中发现，在某些环境下会出现所获取到的车辆图像上的字符被其它障碍物遮挡的情况，例如在阳光下其它外界物的影子会投影到该字符上，如图1，从而在对该图像进行识别处理时，无法正确识别出其上的字符。见图2，给出了不同车辆图像在进行二值化处理后的效果图，如图所示，图像1是对没有被其它物体的阴影所遮挡的车辆图像进行二值化处理后的效果图，可以看到，处理后的图像1上可以清楚的显示出正确的车号信息；相反，图像2是对有被其它物体的阴影所遮挡的车辆图像进行二值化处理后的效果图，可以看到，处理后的图像2上不能清楚的完整的显示出正确的车号信息。

基于上述情况，如何克服车辆图像中由于外界阴影造成车号信息无法正确识别的情况，是目前本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种车辆图像的处理方法及装置，用于解决现有车辆图像中由于外界阴影造成车号信息无法正确识别的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供以下技术方案：

一种车辆图像的处理方法，包括以下步骤：对获取到的一源车辆图像转换成一HLS色彩空间的第一图像；修改所述第一图像所在亮度层图像的亮度值为一预设值，生成HLS色彩空间的一第二图像；将所述第二图像换成RGB色彩空间的一第三图像；对所述第三图像进行二值化处理得到一中间图像，并识别出所述中间图像中的字符信息。

在一优选实施方案中，所述修改所述第一图像所在亮度层图像的亮度值为一预设值，生成一HLS色彩空间的第二图像包括：将所述第一图像分层得到其中的一亮度层图像、一色相层图像及一饱和度层图像；修改所述亮度层图像的亮度值修改为一预设值，得到一新的亮度层图像；将所述新的亮度层图像与所述色相层图像和所述饱和度层图像重新合成HLS色彩空间的一第二图像。

在一优选实施方案中，所述源车辆图像为以下任一色彩空间的图像：RGB、HLS及HSV。

在一优选实施方案中，所述预设值为60-150。

在一优选实施方案中，所述预设值为100-130。

此外本发明还提供了一种车辆图像的处理装置，包括：第一图像转换模块，用于对获取到的一源车辆图像转换成HLS色彩空间的一第一图像；第二图像转换模块，用于修改所述第一图像所在亮度层图像的亮度值为一预设值，生成HLS色彩空间的一第二图像；第三图像转换模块，用于将所述第二图像换成RGB色彩空间的一第三图像；图像识别处理模块，用于对所述第三图像进行二值化处理得到一中间图像，并识别出所述中间图像中的字符信息。

在一优选实施方案中，所述第二图像转换模块包括：图像分层单元，用于将所述第一图像分层得到其中的一亮度层图像、一色相层图像及一饱和度层图像；亮度修改单元，用于修改所述亮度层图像的亮度值修改为一预设值，得到一新的亮度层图像；图像合成单元，将所述新的亮度层图像与所述色相层图像和所述饱和度层图像重新合成一HLS色彩空间的第二图像。

在一优选实施方案中，所述源车辆图像为以下任一色彩空间的图像：RGB、HLS及HSV。

在一优选实施方案中，所述预设值为60-150。

在一优选实施方案中，所述预设值为100-130。

如上所述，本发明具有以下有益效果：本发明通过利用色彩空间转换得到HLS图像，然后修改其中亮度层的亮度值，以此重新生成一新的HLS图像，最后再将该新的HLS图像转换成RGB图像，进而正确识别出其中的字符信息，巧妙的克服了现有技术由于阳光阴影对源车辆图像造成遮挡而无法正确识别出其中的字符信息的问题。

附图说明

图1显示为现有技术中有阳光阴影遮挡的源车辆图像。

图2显示为现有技术中对不同车辆图像在进行二值化处理后的效果图。

图3为本发明提供的一种车辆图像的处理方法的流程图。

图4为本发明中第二图像的获取流程图。

图5为本发明提供的一种车辆图像的处理装置的原理图。

图6为图5中第二图像转换模块的结构框图。

附图标号说明

100 处理装置

110 第一图像转换模块

120 第二图像转换模块