[发明专利]一种基于非线性变换的凝胶图像校正方法及系统

权利要求书

1.一种基于非线性变换的凝胶图像校正方法，其特征在于，包括：

步骤一：接收待校正凝胶图像，将待校正凝胶图像与预存的标准凝胶图像进行对比，得到待校正凝胶图像的垂直校正系数和列数，进而构建出笑脸形变模型；

步骤二：生成两个大小相同的网格空间，用于分别覆盖整个待校正凝胶图像需要形变的部分和标准凝胶图像，确定出待校正凝胶图像的网格坐标和标准凝胶图像的网格坐标；

步骤三：利用笑脸形变模型对待校正凝胶图像的网格空间进行变形，得到待校正凝胶图像变形后的坐标；

步骤四：通过计算待校正凝胶图像变形后的坐标与标准凝胶图像的网格坐标的相似性，得到B样条形变模型的控制点系数，构建出B样条形变模型；

步骤五：对待校正凝胶图像笑脸形变后的网格空间利用B样条形变模型进行B样条形变，最后输出校正后的凝胶图像，所述待校正凝胶图像上的任一点的灰度值由B样条形变模型的控制点系数决定，每个控制点系数变化时，只改变控制点系数周围邻域的变形，不会使整幅图像的像素点位置发生改变。

2.如权利要求1所述的一种基于非线性变换的凝胶图像校正方法，其特征在于，所述步骤一中，待校正凝胶图像经过笑脸形变模型变换后的行坐标Y的表达式为：

其中，H表示高度校正系数，K表示垂直校正系数；n表示待校正凝胶图像的列数；x表示图像中校正前的列坐标；y表示图像中校正前的行坐标。

3.如权利要求1所述的一种基于非线性变换的凝胶图像校正方法，其特征在于，所述B样条形变模型为三次B样条函数。

4.一种基于非线性变换的凝胶图像校正系统，其特征在于，包括：

笑脸形变模型构建模块，其用于接收待校正凝胶图像，将待校正凝胶图像与预存的标准凝胶图像进行对比，得到待校正凝胶图像的垂直校正系数和列数，进而构建出笑脸形变模型；

网格坐标确定模块，其用于生成两个大小相同的网格空间，用于分别覆盖整个待校正凝胶图像需要形变的部分和标准凝胶图像，确定出待校正凝胶图像的网格坐标和标准凝胶图像的网格坐标；

笑脸形变模块，其用于利用笑脸形变模型对待校正凝胶图像的网格空间进行变形，得到待校正凝胶图像变形后的坐标；

B样条形变模型构建模块，其用于通过计算待校正凝胶图像变形后的坐标与标准凝胶图像的网格坐标的相似性，得到B样条形变模型的控制点系数，构建出B样条形变模型；

校正输出模块，其用于对待校正凝胶图像笑脸形变后的网格空间利用B样条形变模型进行B样条形变，最后输出校正后的凝胶图像，所述待校正凝胶图像上的任一点的灰度值由B样条形变模型的控制点系数决定，每个控制点系数变化时，只改变控制点系数周围邻域的变形，不会使整幅图像的像素点位置发生改变。

5.如权利要求4所述的一种基于非线性变换的凝胶图像校正系统，其特征在于，待校正凝胶图像经过笑脸形变模型变换后的行坐标Y的表达式为：

其中，H表示高度校正系数，K表示垂直校正系数；n表示待校正凝胶图像的列数；x表示图像中校正前的列坐标；y表示图像中校正前的行坐标。

6.如权利要求4所述的一种基于非线性变换的凝胶图像校正系统，其特征在于，所述B样条形变模型为三次B样条函数。