[发明专利]一种英语作文情感观点的分析方法有效

专利信息
申请号: 201611110038.X 申请日: 2016-12-06
公开(公告)号: CN106776551B 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 黄桂敏;李会娟;黄思睿 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/30
代理公司: 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 代理人: 罗玉荣
地址: 541004 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 英语 作文 情感 观点 分析 方法
【说明书】:

发明提供了一种英语作文情感观点的分析方法,该方法包括一个由顺序连接的英语作文及其范文预处理模块、英语作文情感分析模块、英语作文观点分析模块、英语作文情感观点分析结果生成模块组成的分析模型。一篇英语作文通过该分析模型处理后,最后能够得到这篇英语作文的情感观点分析结果。本发明的方法只依靠少量英语范文,就能够分析出一篇英语作文的情感与观点,解决了传统的英语作文情感观点分析方法无法分析词汇与词汇之间的相关性,分析英语作文情感观点准确率较低的问题。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术、英语短文本分析技术,具体是一种利用计算机系统对英语作文进行情感观点挖掘的方法。

背景技术

分析英语作文的情感观点表达是评价英语作文书写内容的重要指标之一。现有的英语作文情感观点分析技术主要分为潜在狄利克雷分布方法和机器学习相关方法,但是这些方法大多数是采用“词袋”作为基本单元,存在着忽略了词汇与词汇之间的相关性,挖掘英语作文的情感观点准确率较低,挖掘英语作文的情感观点之前需要用大量的英语范文训练构建分析模型,而收集大量的英语范文较为耗时耗力的问题。因此,为了更好的应用在英语作文自动批阅系统中,需要一种只依靠少量英语范文的英语作文情感观点挖掘方法,它能够快速高效的分析出英语作文的情感观点,并且对于国内的英语作文自动批阅技术具有重要的意义。

发明内容

1.一种英语作文情感观点的分析方法,其特征是:包括一个由顺序连接的英语作文及其范文预处理模块、英语作文情感分析模块、英语作文观点分析模块、英语作文情感观点分析结果生成模块组成的分析模型,该分析模型总体处理步骤如图1所示。

在分析模型中,第一步英语作文及其范文预处理模块读入一篇英语作文及其英语范文,对它们进行分句、分词、去停用词、词干化和词性标注,输出该英语作文及其英语范文的预处理结果;第二步英语作文情感分析模块读入该英语作文及其英语范文的预处理结果,在预处理结果中找出情感单词,并计算该英语作文中每个句子的情感得分和整篇作文情感得分,输出该英语作文情感得分;第三步英语作文观点分析模块读入该英语作文及其英语范文的预处理结果,在预处理结果中循环抽取该英语作文及其英语范文的主题单词、主题,并计算该英语作文与其英语范文的主题相似度,输出该英语作文的观点得分;第四步英语作文情感观点分析结果生成模块读入该英语作文情感得分和观点得分,并计算该英语作文情感和观点总分,输出该英语作文情感和观点评语;下面是该分析模型中每个模块的处理步骤:

(1)所述的英语作文及其范文预处理模块处理步骤如下,如图2所示:

P201开始;

P202读入英语范文;

P203对英语范文分句分词;

P204对英语范文去停用词,输出英语范文去停用词结果;

P205对英语范文词干化;

P206对英语范文进行词性标注,输出英语范文词性标注结果;

P207读入英语作文;

P208对英语作文分句分词;

P209对英语作文去停用词,输出英语作文去停用词结果;

P210对英语作文词干化;

P211对英语作文进行词性标注,输出英语作文词性标注结果;

P212结束;

(2)所述的英语作文情感分析模块处理步骤如下,如图3所示:

P301开始;

P302读入英语作文词性标注结果中一个句子;

P303读入英语作文一个句子中的一组单词-词性;

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