[发明专利]标点添加方法及装置

权利要求书

1.一种标点添加方法，其特征在于，包括：

获取包含标点的预设训练语料信息；

利用所述预设训练语料信息和预设的网络模型结构进行训练，得到标点添加模型，其中，所述预设的网络模型结构包括编码器结构和解码器结构；

接收用户输入的语音数据信息；

对所述语音数据信息进行识别，得到所述语音数据信息对应的文本信息和停顿信息；

根据所述文本信息、所述停顿信息和所述标点添加模型，确定所述文本信息对应的标点信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码器结构包括第一LSTM隐藏层，所述解码器结构包括第二LSTM隐藏层。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述预设训练语料信息和预设的网络模型结构进行训练，得到标点添加模型，包括：

确定所述预设训练语料信息对应的语料文本信息、语料停顿信息和语料标点信息；

将所述语料文本信息和所述语料停顿信息确定为所述预设的网络模型结构的输入向量，将所述语料标点信息确定为所述预设的网络模型结构的输出向量，计算所述预设网络模型结构对应的目标模型参数；

根据所述目标模型参数和所述预设的网络模型结构确定所述标点添加模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述语料文本信息和所述语料停顿信息确定为所述预设的网络模型结构的输入向量，将所述语料标点信息确定为所述预设的网络模型结构的输出向量，计算所述预设网络模型结构对应的目标模型参数，包括：

利用所述语料文本信息、所述语料停顿信息、所述语料标点信息和所述预设的网络模型结构进行前向计算，确定所述预设网络模型结构对应的模型参数；

利用所述语料文本信息、所述语料停顿信息、所述语料标点信息和所述预设的网络模型结构进行后向计算，对所述模型参数进行修正，得到所述目标模型参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本信息、所述停顿信息和所述标点添加模型，确定所述文本信息对应的标点信息，包括：

将所述文本信息和所述停顿信息作为所述标点添加模型的输入向量，得到所述标点添加模型的输出向量；

根据所述标点添加模型的输出向量确定所述文本信息对应的标点信息。

6.一种标点添加装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取包含标点的预设训练语料信息；

训练模块，用于利用所述预设训练语料信息和预设的网络模型结构进行训练，得到标点添加模型，其中，所述预设的网络模型结构包括编码器结构和解码器结构；

接收模块，用于接收用户输入的语音数据信息；

识别模块，用于对所述语音数据信息进行识别，得到所述语音数据信息对应的文本信息和停顿信息；

确定模块，用于根据所述文本信息、所述停顿信息和所述标点添加模型，确定所述文本信息对应的标点信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述编码器结构包括第一LSTM隐藏层，所述解码器结构包括第二LSTM隐藏层。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述训练模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述预设训练语料信息对应的语料文本信息、语料停顿信息和语料标点信息；

计算子模块，用于将所述语料文本信息和所述语料停顿信息确定为所述预设的网络模型结构的输入向量，将所述语料标点信息确定为所述预设的网络模型结构的输出向量，计算所述预设网络模型结构对应的目标模型参数；

第二确定子模块，用于根据所述目标模型参数和所述预设的网络模型结构确定所述标点添加模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算子模块用于：

利用所述语料文本信息、所述语料停顿信息、所述语料标点信息和所述预设的网络模型结构进行前向计算，确定所述预设网络模型结构对应的模型参数；

利用所述语料文本信息、所述语料停顿信息、所述语料标点信息和所述预设的网络模型结构进行后向计算，对所述模型参数进行修正，得到所述目标模型参数。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

处理子模块，用于将所述文本信息和所述停顿信息作为所述标点添加模型的输入向量，得到所述标点添加模型的输出向量；

第三确定子模块，用于根据所述标点添加模型的输出向量确定所述文本信息对应的标点信息。