[发明专利]一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法及装置

说明书

本发明公开一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法，其包括：步骤S1：读取原始身份证号码，将号码按照出生地址、出生日期和出生顺序来分类存放；步骤S2：定义身份证前十七位数字所代表含义的取值范围；步骤S3：成新的地址码；步骤S4：生成新的出生日期码；步骤S5：生成新的顺序码；步骤S6：计算新的校验码；步骤S7：由以上18位新的数字组合成新的、已脱敏的身份证号码；还公开了一种与基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法相对应的装置。这样，基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法和装置有效地隐蔽真实的身份证信息，既保护了用户隐私，又保证了数据质量，更大限度地减少了对后续的数据使用、数据分析需求造成的影响。

技术领域

本发明涉及数据脱敏技术领域，具体涉及一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法及装置。

背景技术

在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中需要一些不涉及客户的安全数据或一些商业性敏感数据来进行测试，这就有需求对真实的数据进行脱敏，实现敏感隐私数据的可靠保护，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

鉴于上述缺陷，本发明创作者经过长时间的研究和试验,最终获得了本发明。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于随机和置换相结合的身份证号码脱敏方法，其包括：

步骤S1：读取原始身份证号码，将号码按照出生地址、出生日期和出生顺序来分类存放；

步骤S2：定义身份证前十七位数字所代表含义的取值范围；

步骤S3：生成新的地址码；

步骤S4：生成新的出生日期码；

步骤S5：生成新的顺序码；

步骤S6：计算新的校验码；

步骤S7：由以上18位新的数字组合成新的、已脱敏的身份证号码。

较佳的，所述步骤S1包括：

步骤S11：读取前六位身份证号码为地址码；

步骤S12：读取身份证号码第七至十四位为出生日期码；

步骤S13：读取身份证号码第十五位至十七位为顺序码；

步骤S14：读取身份证号码最后一位为校验码。

较佳的，所述步骤S2包括：

步骤S21：定义身份证地址码的省码、市码和区县码的取值范围；

步骤S22：定义身份证的出生日期码的年码、月码和日码的取值范围；

步骤S23：定义身份证的顺序码的取值范围。

较佳的，所述步骤S3包括：

步骤S31：用随机函数RANDBETWEEN()，从表1的省码取值范围中随机选取一个，作为新的省码；

步骤S32：用随机函数RAND，从表1的市码取值范围中随机选取一个，作为新的市码；

步骤S33：用随机函数RAND，从表1的区县码取值范围中随机选取一个，作为新的区县码；

步骤S34：将新的省码、市码和区县码组合起来作为新的六位地址码。

较佳的，所述步骤S4包括：

步骤S41：读取原始出生日期码；

步骤S41：用随机函数RAND(1,5)产生三个随机数m、n、q；

步骤S41：对原始出生日期的年、月、日分别加上m、n、q；