[发明专利]一种面向工业领域的云平台架构

权利要求书

1.一种面向工业领域的云平台架构，其特征在于，包括：

数据采集层，通过以集群方式在数据源本地部署多个数据聚合节点,实现对工业现场不同协议的原始数据进行采集、过滤、聚合、分析和上传给基础设施层；

基础设施层，通过部署四类物理集群，实现对云平台物理服务器集群的分布式管理，并将集群资源以服务的形式提供给开发平台层的应用调用；所述四类物理集群包括；

控制节点集群，用于提供时间同步服务、后台数据库服务、身份认证服务、镜像服务、网络管理服务、计算服务、块存储服务、文件共享服务、对象存储服务，以及管理上述服务的命令行工具或图形化管理工具；

计算节点集群，用于提供虚拟机运行环境，控制节点集群根据虚拟机市场中的虚拟镜像在计算节点集群创建和管理虚拟机；所述虚拟机用于创建开发平台层的虚拟节点集群环境和应用服务层的云应用运行环境；

块存储节点集群，用于为计算节点集群提供扩展用虚拟硬盘；

对象存储节点集群，用于以冗余方式存储数据接入层输出的整合后数据；

开发平台层，通过部署多个虚拟节点，为应用服务层的云应用提供开发、运行和管控环境，以及相关通用服务；

应用服务层，通过行业套件或定制开发的云应用提供面向工业领域的软件解决方案；

虚拟机市场，用于在云平台中提供虚拟机镜像集合，所述虚拟机镜像集合用于基础设施层基于集合中的虚拟机镜像实现快速创建虚拟机。

2.根据权利要求1所述的一种面向工业领域的云平台架构，其特征在于，对每个数据聚合节点均进行如下操作：

通过配置和定制开发将Modbus，TCP，HTTP，OPC DA，OPC UA协议的工业原始数据汇总到数据聚合节点，并生成基于XML或JSON的统一数据格式；

临时存储数据格式统一后的工业原始数据，并提供数据加密和数据备份；

通过对临时存储的工业原始数据进行数据分析，提供现场数据可视化、数据预警、实时反馈、实时控制；

通过对临时存储数据进行噪点过滤、数据格式统一、主数据统一、敏感数据加密或剔出、以及数据统计聚合，实现数据整合；并按周期或者按触发条件的方式自动将整合后数据发送给云平台的基础设施层。

3.根据权利要求1所述的一种面向工业领域的云平台架构，其特征在于，所述多个虚拟节点是开发平台层通过基础设施层创建的虚拟机部署的，所述多个虚拟节点包括：

代码编辑节点，通过虚拟机市场中预先配置好的虚拟镜像提供编程的集成开发环境，实现代码编写、编译以及单元测试，输出代码源文件给版本控制节点；

版本控制节点，用于对代码源文件进行版本控制管理，并输出给持续集成节点，所述版本控制管理包括代码提交、撤销、对比、合并以及历史查看；

持续集成节点，对代码源文件进行自动化的编译、集成、发布，生成部署文件并输出给测试节点集群；

测试节点集群：提供与生产环境一致的测试环境及专业测试工具，实现对使用部署文件部署的云应用进行测试，检验部署文件的正确性；

部署节点集群：通过检验后部署文件快速创建满足程序运行要求的虚拟环境并部署云应用、动态调配虚拟资源、监控并收集云应用运行日志并反馈给云平台基础设施层的控制节点集群。

4.根据权利要求1所述的一种面向工业领域的云平台架构，其特征在于，所述行业套件包括：行业方案类套件、数据集成类套件和数据分析类套件；

所述行业方案类套件，用于实现企业ERP、MES、CRM系统的业务操作并将生成的业务表单数据存储到云平台的基础设施层中；

所述数据集成类套件，用于实现企业中不同数据源的采集数据向云平台的集成，以及在集成过程中对不同数据源的采集数据进行集成、存储和标准化处理；

所述数据分析类套件，用于对业务表单数据和不同数据源的采集数据进行数理统计、大数据分析和数据挖掘，并提供可视化的分析结果或数据反馈接口给用户或第三方系统。

5.根据权利要求4所述的一种面向工业领域的云平台架构，其特征在于，所述行业方案类套件包括：主数据管理套件、企业诊断套件、客户管理套件、企业资源套件、生产管理套件、仓储管理套件、产品管理套件。