[发明专利]对象分类方法及装置有效
申请号: | 201611100503.1 | 申请日: | 2016-12-02 |
公开(公告)号: | CN107093122B | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | 宋文凯 | 申请(专利权)人: | 北京星选科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人: | 刘锋 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 分类 方法 装置 | ||
1.一种对象分类方法,其特征在于,所述方法应用于电商平台系统,所述方法包括:
根据获取的待分类对象集合中多个待分类对象的对象信息,确定多个候选类别及每个所述候选类别的加权值;其中,所述待分类对象集合包括电商平台中的商户,所述待分类对象包括所述商户中的商品,所述对象信息包括商品信息;所述商品信息包括商品在商户中的销量数据、商品在所述商户中被搜索次数的搜索数据、商品在所述商户中对应的商品分类数据和商品在所述商户中对应的商品分类被点击次数的点击数据;所述加权值用于表示被分类为所述候选类别的待分类对象的访问热度;
根据所述加权值确定包含候选类别的聚类类别中的目标类别;
将所述待分类对象集合中的多个待分类对象按照多个所述目标类别分类。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取的待分类对象集合中多个待分类对象的对象信息,确定多个候选类别及每个所述候选类别的加权值,包括:
将所述多个待分类对象的对象信息输入预设分类模型,得到多个候选类别及每个所述候选类别的加权值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述加权值确定包含候选类别的聚类类别中的目标类别,包括:
将所述多个候选类别聚合为多个聚类类别,每个所述聚类类别中包含至少一个所述候选类别;
根据所述加权值在每个聚类类别内的至少一个候选类别中确定一个目标类别。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待分类对象集合中的多个待分类对象按照多个所述目标类别分类,包括:
判断所述待分类对象集合的预设分类方式是否为自定义分类,所述预设分类方式包括自定义分类或者默认分类;
当所述待分类对象集合的预设分类方式为自定义分类时,将多个所述目标类别推送给所述待分类对象集合,以使所述待分类对象集合根据多个所述目标类别确定多个待分类对象的分类;
当所述待分类对象集合的预设分类方式为默认分类时,将所述待分类对象集合中的多个待分类对象按照多个目标类别分类。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述加权值在每个聚类类别内的至少一个候选类别中确定一个目标类别,包括:
将每个所述聚类类别内的至少一个所述候选类别按照所述加权值排序;
确定每个所述聚类类别中所述加权值最大的候选类别为目标类别。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设分类模型的训练方法包括:
获取多个参考对象集合中的参考对象和对象信息,每个所述参考对象在所述参考对象集合中对应一个参考对象分类;
根据所述参考对象的对象信息,确定加权值最大的所述参考对象分类为候选分类;
利用所述多个参考对象的参考对象信息、所述候选分类和所述候选分类对应的所述加权值训练所述预设分类模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考对象的对象信息,确定加权值最大的所述参考对象分类,包括:
计算每个所述参考对象在多个所述参考对象集合中的加权分数;
针对每个参考对象分类,计算所述参考对象分类对应的所述参考对象在多个参考对象集合中的平均加权分数;
根据所述平均加权分数确定每个所述参考对象分类对应的加权值,并确定所述加权值最大的参考对象分类。
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