[发明专利]一种多级缓存数据存储、查询、调度以及处理方法及装置在审
申请号: | 201611099562.1 | 申请日: | 2016-12-01 |
公开(公告)号: | CN108132958A | 公开(公告)日: | 2018-06-08 |
发明(设计)人: | 许晨峰 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 查询 多级缓存 缓存 数据查询请求 数据存储 数据处理性能 策略确定 查询请求 降低系统 数据处理 响应 存储 调度 | ||
本发明实施例提供一种多级缓存数据处理方法及装置,所述包括:将不同类型的数据存储到不同级别的缓存中;其中,不同级别的缓存的类型不同;响应于数据查询请求,根据所述数据查询请求对应的查询策略确定查询范围以及查询顺序,根据所述查询范围以及查询顺序依次查询多级缓存,获取与所述查询请求对应的数据。本发明实施例可以通过多级缓存存储不同类型的数据,提高数据的查询速度和效率,降低系统响应时间,提高系统的数据处理性能。
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,具体涉及一种多级缓存数据存储、查询、调度以及处理方法及装置。
背景技术
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,数据库可以接收查询请求返回与所述查询请求对应的数据。当查询请求过多或者过于频繁时,数据库的响应时间会变长,甚至会崩溃。举例说明,在电商平台中一般使用数据库存储商品及相应的优惠信息,在双十一大促、黑色星期五、周年庆等促销日的特定时刻,数据库会接收到用户大量的访问请求,给数据库带来大量的压力。为了使得数据库不被击穿,一些数据处理系统使用分布式远程缓存存储相应的数据。在这种实现方式中,可以将数据库的大量数据存储到不同的机器中,来应对大批量的访问请求。
然而,发明人在实现本发明的过程中发现,若仅使用分布式远程缓存来存储数据,由于单个计算节点的访问量是有限的,当访问请求超出单个计算节点的访问限制时,仍然会造成系统响应时间长甚至系统处于崩溃边缘的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种多级缓存数据存储、查询、调度以及处理方法及装置,可以通过多级缓存存储不同类型的数据,提高数据的查询速度和效率,降低系统响应时间,提高系统的数据处理性能。
为此,本发明实施例提供如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种多级缓存数据处理方法,包括:将不同类型的数据存储到不同级别的缓存中;其中,不同级别的缓存的类型不同;响应于数据查询请求,根据所述数据查询请求对应的查询策略确定查询范围以及查询顺序,根据所述查询范围以及查询顺序依次查询多级缓存,获取与所述查询请求对应的数据。
第二方面,本发明实施例提供了一种多级缓存数据处理方法,应用于数据处理系统,所述数据处理系统包括多级缓存,所述多级缓存包括第一级缓存、第二级缓存、第三级缓存,所述方法包括:将预测热点数据存储到第一级缓存中;将实时热点数据存储到第二级缓存中;将全量数据存储到第三级缓存中;其中,所述第一级缓存的类型为堆外内存,所述第二级缓存的类型为堆内内存,所述第三级缓存的类型为分布式远程缓存;响应于数据查询请求,根据所述数据查询请求对应的查询策略确定查询范围以及查询顺序,根据所述查询范围以及查询顺序依次查询多级缓存,获取与所述查询请求对应的数据。
第三方面,本发明实施例提供了一种多级缓存数据处理装置,包括:存储单元,用于将不同类型的数据存储到不同级别的缓存中;查询单元,用于响应于数据查询请求,根据所述数据查询请求对应的查询策略确定查询范围以及查询顺序,根据所述查询范围以及查询顺序依次查询多级缓存,获取与所述查询请求对应的数据。
第四方面,本发明实施例提供了一种多级缓存数据处理装置,包括:存储单元,用于将预测热点数据存储到第一级缓存中;将实时热点数据存储到第二级缓存中;将全量数据存储到第三级缓存中;其中,所述第一级缓存的类型为堆外内存,所述第二级缓存的类型为堆内内存,所述第三级缓存的类型为分布式远程缓存;查询单元,用于响应于数据查询请求,根据所述数据查询请求对应的查询策略确定查询范围以及查询顺序,根据所述查询范围以及查询顺序依次查询多级缓存,获取与所述查询请求对应的数据。
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