[发明专利]舰船艉流场数值仿真与风洞试验数据综合对比方法有效
| 申请号： | 201611097066.2 | 申请日： | 2016-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN106599419B | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 宗昆;李海旭;王金玲;周海光;龚晨 | 申请（专利权）人： | 中国船舶工业系统工程研究院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 舰船 艉流场 数值 仿真 风洞试验 数据 综合 对比 方法 | ||
1.舰船艉流场数值仿真与风洞试验数据综合对比方法，其特征在于包括如下步骤：
(1)根据直升机的起降路线将艉部流场区域划分为重要敏感测量区域、普通测量区域；
(2)将直升机垂向速度分量作为影响起降的关键变量，将直升机侧向速度分量作为影响起降的主要变量，将直升机纵向速度分量作为影响起降的一般变量；获取CFD艉流场数值仿真数据、PIV风洞试验数据；所述的CFD艉流场数值仿真数据、PIV风洞试验数据均包括直升机垂向速度分量、直升机侧向速度分量、直升机纵向速度分量；
(3)计算直升机垂向速度分量匹配误差、直升机侧向速度分量匹配误差、直升机纵向速度分量匹配误差；
(4)在重要敏感测量区域，如果直升机垂向速度分量匹配误差小于等于10％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为优秀的数据质量，如果直升机垂向速度分量匹配误差大于10％且小于等于15％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为良好的数据质量，如果直升机垂向速度分量匹配误差大于15％且小于等于20％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为一般的数据质量；如果直升机垂向速度分量匹配误差大于20％小于等于25％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为较差的数据质量，其余的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为不可接受的数据质量；
(5)在重要敏感测量区域，如果直升机侧向速度分量匹配误差小于等于15％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为优秀的数据质量，如果直升机侧向速度分量匹配误差大于15％且小于等于20％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为良好的数据质量，如果直升机侧向速度分量匹配误差大于20％且小于等于25％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为一般的数据质量，如果直升机侧向速度分量匹配误差大于25％且小于等于30％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为较差的数据质量，其余的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为不可接受的数据质量；
(6)在重要敏感测量区域，如果直升机纵向速度分量匹配误差小于等于15％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为优秀的数据质量，如果直升机纵向速度分量匹配误差大于15％且小于等于20％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为良好的数据质量，如果直升机纵向速度分量匹配误差大于20％且小于等于25％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为一般的数据质量，如果直升机纵向速度分量匹配误差大于25％且小于等于30％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为较差的数据质量，其余的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为不可接受的数据质量；
(7)在普通测量区域，如果直升机垂向速度分量匹配误差小于等于15％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为优秀的数据质量，如果直升机垂向速度分量匹配误差大于15％且小于等于20％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为良好的数据质量，如果直升机垂向速度分量匹配误差大于20％且小于等于25％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为一般的数据质量；如果直升机垂向速度分量匹配误差大于25％小于等于30％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为较差的数据质量，其余的PIV风洞试验数据的直升机垂向速度分量为不可接受的数据质量；
(8)在普通测量区域，如果直升机侧向速度分量匹配误差小于等于15％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为优秀的数据质量，如果直升机侧向速度分量匹配误差大于15％且小于等于20％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为良好的数据质量，如果直升机侧向速度分量匹配误差大于20％且小于等于25％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为一般的数据质量；如果直升机侧向速度分量匹配误差大于25％小于等于30％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为较差的数据质量，其余的PIV风洞试验数据的直升机侧向速度分量为不可接受的数据质量；
(9)在普通测量区域，如果直升机纵向速度分量匹配误差小于等于20％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为优秀的数据质量，如果直升机纵向速度分量匹配误差大于20％且小于等于25％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为良好的数据质量，如果直升机纵向速度分量匹配误差大于25％且小于等于30％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为一般的数据质量，如果直升机纵向速度分量匹配误差大于30％且小于等于35％，则对应的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为较差的数据质量，其余的PIV风洞试验数据的直升机纵向速度分量为不可接受的数据质量；
(10)当数据质量为优秀的数据质量时，得到最终数据为50％×PIV风洞试验数据+50％×CFD艉流场数值仿真数据；
当数据质量为良好的数据质量时，得到最终数据为60％×PIV风洞试验数据+40％×CFD艉流场数值仿真数据；
当数据质量为一般的数据质量时，得到最终数据为70％×PIV风洞试验数据+30％×CFD艉流场数值仿真数据；
当数据质量为不可接受的数据质量时，重新生成CFD艉流场数值仿真数据、PIV风洞试验数据。
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