[发明专利]身份认证方法及装置和计算设备在审
申请号: | 201611089354.3 | 申请日: | 2016-11-30 |
公开(公告)号: | CN108123926A | 公开(公告)日: | 2018-06-05 |
发明(设计)人: | 于鲲;王炎 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06F17/30 |
代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 宋子良 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险系数 身份认证 计算设备 信息对应 身份认证决策 身份认证用户 影响用户 用户身份 综合评估 身份 出错 采集 关联 认证 | ||
1.一种身份认证方法,其特征在于,包括:
采集待身份认证用户的多种类型的信息,其中,所述多种类型的信息用于对所述用户的身份进行认证;
获取所述多种类型的信息中的每种类型的信息对应的风险系数,其中,所述风险系数用于指示所述用户的身份被信任的程度;
对所述每种类型的信息对应的风险系数进行综合评估得到综合风险系数;
根据所述综合风险系数判断所述用户的身份认证是否通过。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述每种类型的信息对应的风险系数进行综合评估得到所述综合风险系数包括:
将所述每种类型的信息对应的风险系数通过数据模型进行评估得到所述综合风险系数,其中,所述数据模型是根据训练集进行训练得到的,所述训练集至少包括身份认证通过的用户对应的综合风险系数,所述身份认证通过的用户对应的综合风险系数是根据该用户的每种类型的信息对应的风险系数得到的。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述训练集还包括:身份认证未通过的用户对应的综合风险系数,所述身份认证未通过的用户对应的综合风险系数是根据该用户的每种类型的信息对应的风险系数得到的。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述每种类型的信息对应的风险系数进行综合评估得到所述综合风险系数包括:
根据所述每种类型的信息对应的风险系数以及权值对所有类型的信息对应的风险系数进行加权和计算,得到所述综合风险系数,其中,所述每种类型的信息对应的权值用于表示该种类型的信息对综合风险系数的影响,所述每种类型的信息对应的权值为预先配置的。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述用户的信息的类型包括以下至少之一:证件信息、生物特征信息、权限信息、所述用户在互联网上的行为信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,获取所述多种类型的信息中的每种类型的信息对应的风险系数包括以下至少之一:
在所述信息的类型为证件信息的情况下,根据如下条件的至少之一确定所述证件信息对应的风险系数:证件清晰度、证件齐全度、证件有效性;
在所述信息的类型为生物特征信息的情况下,根据如下条件的至少之一确定所述生物特征信息对应的风险系数:来自所述用户的人像图片是否与所述用户相符、来自所述用户的声纹信息是否与所述用户相符、来自所述用户的指纹信息是否与所述用户相符;
在所述信息的类型为权限信息的情况下,根据如下条件的至少之一确定所述权限信息对应的风险系数:所述用户是否被限制预定权力、所述用户是否被允许预定权力;
在所述信息的类型为所述用户在互联网上的行为信息的情况下,根据如下条件的至少之一确定所述行为信息对应风险系数:所述用户访问的网站信息、所述用户的网络地址信息、所述用户的操作行为。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,获取所述多种类型的信息中的每种类型的信息对应的风险系数包括:
获取所述每种类型的子类型对应的风险系数,其中,所述子类型对应的风险系数包括以下至少之一:每个子类型分别对应的风险系数、至少两个子类型的组合对应的风险系数;
根据所述子类型对应的风险系数获取该类型信息的风险系数。
8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,
所述风险系数数值越大,所述用户的身份被信任的程度越高,所述用户的身份被认证通过之后风险越低;或者,
所述风险系数数值越大,所述用户的身份被信任的程度越低,所述用户的身份被认证通过之后风险越高。
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