[发明专利]一种用户画像标签确定方法及装置

说明书

本发明提供一种用户画像标签确定方法及装置，首先获取用户的金融交易数据；对所述金融交易数据进行处理，生成处理结果；然后根据所述金融交易数据，采用社区发现算法，生成用户关系网络；再根据所述用户关系网络和所述处理结果，采用权重计算方法，生成社区标签；最后根据所述社区标签进行处理，得到用户的标签；进而通过社区发现算法和权重计算方法，考虑了社区到用户的二度关系，相比现有技术，实现了深层次标签挖掘，标签确定方法更为完善。

技术领域

本发明涉及用户画像技术领域，特别涉及一种用户画像标签确定方法及装置。

背景技术

在互联网企业以及金融企业中，用户画像的概念逐渐兴起，为相关企业的营销活动提供可靠的数据支持。用户画像包括基本属性(如年龄、性别)和一系列的标签(如高富帅)，例如，张三的用户画像包括：男，30岁，高帅富、美食达人、旅游达人、网购达人。

在构建客户画像的过程中，标签的确定是一个重要的环节，如何充分利用数据资源，挖掘更多更好的用户标签，成为当前的重要任务。

而现有的标签确定方法只考虑了一度关系，标签挖掘不全面，确定方法不够完善，需要对其进行补充。

发明内容

本发明提供一种用户画像标签确定方法及装置，以解决现有技术中仅考虑了一度关系所导致的标签挖掘不全面的问题。

为实现上述目的，本申请提供的技术方案如下：

一种用户画像标签确定方法，包括：

获取用户的金融交易数据；

对所述金融交易数据进行处理，生成处理结果；

根据所述金融交易数据，采用社区发现算法，生成用户关系网络；

根据所述用户关系网络和所述处理结果，采用权重计算方法，生成社区标签；

根据所述社区标签进行处理，得到用户的标签。

优选的，所述对所述金融交易数据进行处理，生成处理结果，包括：

对所述金融交易数据进行提取和关联整合，得到数据关联表；

提取所述数据关联表中的交易信息；

对所述交易信息中的客户名称进行分词，得到分词结果。

优选的，所述根据所述金融交易数据，采用社区发现算法，生成用户关系网络，包括：

根据所述金融交易数据，进行迭代计算；

根据迭代结果中满足第一预设条件的结果，生成用户关系网络。

优选的，所述根据所述用户关系网络和所述处理结果，采用权重计算方法，生成社区标签，包括：

分别对所述用户关系网络中各个社区内所有客户名称所对应的分词结果进行权重计算，得到各个分词的分数；

取分数满足第二预设条件的分词作为相应社区的候选标签；

取候选标签满足第三预设条件的标签作为相应社区的正式标签；

汇总所述用户关系网络中各个社区的正式标签，生成所述社区标签。

优选的，所述根据所述社区标签进行处理，得到用户的标签，包括：

根据所述社区标签，将同一用户所在不同重叠社区的正式标签合并，得到相应用户的标签。

一种用户画像标签确定装置，包括：

数据获取单元，用于获取用户的金融交易数据；

数据预处理单元，用于对所述金融交易数据进行处理，生成处理结果；